Wie konvertiert man bestimmte kategorische Werte von einem DataFrame in numerisch (int) in Python?

Question

Ich habe einen Datenrahmen mit mehreren Spalten und kategorischen Daten darin, dem ich einen numerischen (int) Wert zuweisen möchte, um mit der Datenbereinigung fortzufahren, die ich machen muss.

z.B. Ich mag die Zellen in der Spalte OldValue & NewValue „1. Call“ enthält einen Wert von 2 zu haben „2. Call“ auf einen Wert von 3 hat, und so weiter ...

poste ich ein Screenshot meinen Datenrahmen Du verstehst was ich meine.

Ich bin neu in Programmiersprachen daher wenn Sie bitte ein praktisches Beispiel zu Ihrer Antwort geben könnte, wäre es eine große Hilfe.

Answer 1

Sie replace verwenden können und eine dictinary vorbei, die auf einen numerischen Wert jeder Kategorie abbildet und dann die neue Spalte Ihrer Datenrahmen hinzufügen:

df['OldValueInt'] = df['OldValue'].replace({'1st Call attempted': 2, '2nd Call attempted': 3}) 

Beispiel:

df = pd.DataFrame([['a','x'],['b','x'],['a','y']], columns=['ab','xy']) 

df['abInt'] = df['ab'].replace('a': 1, 'b': 2) 

print df 

die liefert

ab xy abInt 
0 a x  1 
1 b x  2 
2 a y  1 

oder wenn Sie mehrere Spalten ersetzen möchten:

df[['ab','xy']] = df.replace({'ab': {'a': 1, 'b': 2}, 
           'xy': {'x': 2, 'y': 3}})