Ich möchte Sie fragen, wie Sie die Grafikdatenbank (Neo4j) in Python am besten verwenden können. Was denkst du, sollte ich "neo4j/python-embedded" (neo4j/python-embedded mit JPype) oder vielleicht "bulbflow" (bulbflow, mit Rexster, Gremlin und REST api) verwenden? Ist REST API sicher und bietet hohe Verfügbarkeit (z. B. 500 000 Benutzer)?Python- und Graphdatenbank. Benutze java lib wrapper oder REST API?
Vielen Dank.
Ich denke, Bulbs gegen Neo4j Server könnte die beste Kombination sein. Außerdem können Sie Neo4j im Hochverfügbarkeitsmodus einrichten, so dass mehrere Instanzen einen Cluster bilden, der sich um Ihr Lastszenario kümmern sollte: http://docs.neo4j.org/chunked/snapshot/ha.html.
Sie können Birnen verwenden (http://bulbflow.com/) mit Neo4j Server oder Rexster:
>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> g = Graph()
>>> g.vertices.create(name="James")
>>> g.vertices.create(name="Julie")
>>> g.edges.create(james, "knows", julie)
Oder Rexster zu verwenden, ändern Sie einfach den Import:
>>> from bulbs.rexster import Graph
>>> g = Graph()
>>> g.vertices.create(name="James")
>>> g.vertices.create(name="Julie")
>>> g.edges.create(james, "knows", julie)
Hinweis obwohl mit Rexster es mehrere Graph-Datenbanken unterstützt Stellen Sie also sicher, dass Sie den Standard-DB-URI in der Konfigurationsdatei ändern:
>>> from bulbs.rexster import Graph, Config
>>> config = Config('http://localhost:8182/graph/neo4jsample')
>>> g = Graph(config)
>>> ...
Für eine HA-Konfiguration, Der Client muss einen Knoten des Clusters treffen, der aktiv ist. Verwenden Sie HAProxy (oder Ähnliches), um zu bestimmen, welcher Knoten getroffen werden soll – aitchnyu