Create Array von dict

Question

Ich habe einige Wörter in einem Wörterbuch und nach diesen und einigen Sätzen möchte ich ein bestimmtes Array erstellen.

words = {'a': array([ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ]), 'c': array([ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]), 'b': array([ 1.17213122, 0.38232652, -0.78477569]), 'd': array([-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142])} 

sentences = [['a', 'c'], ['b', 'a', 'd'], ['d', 'c']] 

Was ich will, ist ein Array mit der ersten Reihe ist, um die die Werte von ‚a‘ und ‚c‘ vertikal gestapelt zu erhalten.
Die zweite Zeile ist die vertikal gestapelten Werte von 'b' und 'a'.
Und die dritte, die Werte von 'd' und 'c' vertikal gestapelt.

Ich versuchte dies:

np.vstack((words[word] for word in sentences[0])) 
>>> array([[ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ], 
    [ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]]) 

Also das ist meine erste Reihe ist, aber ich bin das nicht in der Lage zu tun für ‚Sätze‘ mit Liste Verständnis (nur für eine Person).

EDIT: Im Grunde, was ich versuche, ist die folgende

first_row = np.vstack((words[word] for word in sentences[0])) 
second_row = np.vstack((words[word] for word in sentences[1])) 
third_row = np.vstack((words[word] for word in sentences[2])) 

l = [] 
l.append(first_row) 
l.append(second_row) 
l.append(third_row) 

print np.array(l) 
>>> [[[ 1.78505888 -0.40040435 -0.2555062 ] 
     [ 0.58101204 -0.23254054 -0.5700197 ]] 

    [[ 1.17213122 0.38232652 -0.78477569] 
     [ 1.78505888 -0.40040435 -0.2555062 ] 
     [-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142]] 

    [[-0.07545012 -0.10094538 -0.98136142] 
     [ 0.58101204 -0.23254054 -0.5700197 ]]] 

Answer 1

Sie np.searchsorted Korrespondenz zwischen den String-Schlüssel von words und die Saiten in jedem Element von sentences etablieren können zu tun. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Elemente in sentences für das Endergebnis. Somit hätten wir nur eine Schleife, um es zu lösen. Die Umsetzung würde wie folgt aussehen -

K = words.keys() 
sortidx = np.argsort(K) 
V = np.vstack(words.values())[sortidx] 
out = [V[np.searchsorted(K,S,sorter=sortidx)] for S in sentences] 

Probelauf -

In [122]: words 
Out[122]: 
{'a': array([ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ]), 
'b': array([ 1.17213122, 0.38232652, -0.78477569]), 
'c': array([ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]), 
'd': array([-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142])} 

In [123]: sentences 
Out[123]: [['a', 'c'], ['b', 'a', 'd'], ['d', 'c']] 

In [124]: K = words.keys() 
    ...: sortidx = np.argsort(K) 
    ...: V = np.vstack(words.values())[sortidx] 
    ...: out = [V[np.searchsorted(K,S,sorter=sortidx)] for S in sentences] 
    ...: 

In [125]: out 
Out[125]: 
[array([[ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ], 
     [ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]]), 
array([[ 1.17213122, 0.38232652, -0.78477569], 
     [ 1.78505888, -0.40040435, -0.2555062 ], 
     [-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142]]), 
array([[-0.07545012, -0.10094538, -0.98136142], 
     [ 0.58101204, -0.23254054, -0.5700197 ]])]