Große numerische Gleichheit und Teilmenge in data.table Paket

Question

Ich verwende das data.table Paket für die Datenverarbeitung. Ich habe Probleme mit Gleichheit und Teilmenge festgestellt, wenn große Zahlen beteiligt sind. Ex:

dt <- data.table(a = c(1, 841026176807, 841026176808)) 
dt[a==841026176807] 
      a 
1: 841026176807 
2: 841026176808 

Ich dachte, es Genauigkeitsverlust von numerischem Typ (Darstellung von Doppel/Gleitkommazahlen), aber dies funktioniert:

dt[dt$a==841026176807] 
      a 
1: 841026176807 

Warum ist das Verhalten nicht im Einklang? Ist das irgendwo dokumentiert oder Bug?

Answer 1

Die verschiedenen Vergleichsmethoden rufen verschiedene Funktionen unter der Haube auf und einige von ihnen können die Länge der ganzen Zahl nicht behandeln. Sie können dies überwinden mit interger64 von bit64, wie die gängige Praxis ist, wenn sie mit diesen langen ganzen Zahlen in R.

require(data.table) 
require(bit64) 
dt <- data.table(a = c(1, 841026176807, 841026176808)) 
dt$a <- as.integer64(dt$a) 
dt[a==841026176807] 

a 
1: 841026176807 

dt[dt$a==841026176807] 

a 
1: 841026176807 

Egal tun, wenn Sie verwenden data.table oder welche Operationen Sie ausführen, ist es am besten zu eit Sie verwendet intger64 oder um die Daten mit ganzen Zahlen dieser Länge zu rekodieren, um versehentliche Fehler zu vermeiden.

Answer 2

aktuelle Implementierungen von R verwenden 32-Bit-Ganzzahlen für Integer-Vektoren, sodass der Bereich der wieder darstellbaren Ganzzahlen auf etwa +/- 2 * 10^9 beschränkt ist.

Wenn Sie Werte darüber speichern/lesen möchten, müssen Sie sie 64bit speichern.

Paket bit64 kann damit umgehen.

require(bit64) dt <- data.table(a = as.integer64(c(1, 841026176807, 841026176808)))

> dt[a==841026176807] 
       a 
1: 841026176807