Pandas KeyError: Wert nicht im Index

Question

Ich habe den folgenden Code,

df = pd.read_csv(CsvFileName) 

p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', values='Changes', aggfunc=np.mean).round(0) 
p.fillna(0, inplace=True) 

p[["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]] = p[["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]].astype(int) 

Es war schon immer gearbeitet, bis die CSV-Datei nicht genügend Deckung hat (von allen Wochentagen). Für zB mit der folgenden CSV-Datei,

DOW,Hour,Changes 
4Wed,01,237 
3Tue,07,2533 
1Sun,01,240 
3Tue,12,4407 
1Sun,09,2204 
1Sun,01,240 
1Sun,01,241 
1Sun,01,241 
3Tue,11,662 
4Wed,01,4 
2Mon,18,4737 
1Sun,15,240 
2Mon,02,4 
6Fri,01,1 
1Sun,01,240 
2Mon,19,2300 
2Mon,19,2532 

Ich werde die folgende Fehlermeldung erhalten:

KeyError: "['5Thu' '7Sat'] not in index" 

Es scheint eine sehr einfache Lösung zu haben, aber ich bin einfach zu neu in Python zu wissen, wie man es repariert. Bitte helfen Sie. Vielen Dank.

Answer 1

Verwenden Sie reindex, um alle benötigten Spalten zu erhalten. Es bewahrt die, die bereits da sind, und setzt sonst leere Spalten ein.

p = p.reindex(columns=['1Sun', '2Mon', '3Tue', '4Wed', '5Thu', '6Fri', '7Sat']) 

So Ihres gesamtes Codebeispiel soll wie folgt aussehen:

df = pd.read_csv(CsvFileName) 

p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', values='Changes', aggfunc=np.mean).round(0) 
p.fillna(0, inplace=True) 

columns = ["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"] 
p = p.reindex(columns=columns) 
p[columns] = p[columns].astype(int) 

Answer 2

ich ein sehr ähnliches Problem hatte. Ich habe den gleichen Fehler, weil der CSV Leerzeichen in der Kopfzeile enthielt. Meine csv enthalten einen Header „Gender“ und ich hatte es aufgeführt als:

[['Gender']] 

Wenn es einfach genug ist, damit Sie Ihre csv zugreifen zu können, können Sie die Formel Excel verwenden trim() alle Leerzeichen der Zellen zu befestigen.