Tensorflow GradientDescentOptimizer - wie verbindet er sich mit tf.Variables?

Question

Documentation

Ich bin nur neugierig, wie Sie es sagen, um welche Variablen zu minimieren. Zum Beispiel in diesem linearen Regression Code, tut TF Feinoptimierung Gewichte/Bias ohne die Namen der Variablen erzählt wird:

y = W * x + b 

cost_func = tf.nn.l2_loss(y_ - y) # squared error 

trainer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost_func) 

Wie tensorflow weiß, dass ich es W und b zu aktualisieren? Sieht man nur, dass das die einzigen Variablen in der Sitzung sind?

Answer 1

Es nimmt sie von tf.trainable_variables() den alle Variablen mit trainable=True Flag (der Standard)

erstellt umfasst