OpenCV Hough Circle Transform funktioniert nicht

Question

Ich habe OpenCV Tutorial here für Kreis Erkennung auf meinem Raspberry Pi gefolgt. Dies ist der Code, den ich verwende, der mit dem Tutorial identisch ist, außer einem anderen Bild.

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('watch.jpg',0) 
img = cv2.medianBlur(img,5) 
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, 
         param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) 
circles = np.uint16(np.around(circles)) 
for i in circles[0,:]: 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) 

cv2.imshow('image',cimg) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Dann, wenn ich das Skript lief das ist, was ich mit diesem

vorgestellt wurde, und dies ist das Originalbild

Was dies geschehen verursacht?

Vielen Dank im Voraus!

Edit:

Answer 1

Die große Menge von Kreisen, die durch Hough Kreis Transformation wird durch den niedrigen Wert der Schwelle für Mitteldetektion verursacht, die param2 in cv2.HoughCircles in Ihrem Fall ist.

Versuchen Sie also, den Wert param2 zu erhöhen, um falsche Erkennungen zu vermeiden.

Sie können auch minRadius und maxRadius Werte für bessere Ergebnisse anpassen.

EDIT:

I Beispiel nur versucht haben, von here und nur param2-10, minRadius-30 und maxRadius-50 geändert. Das Ergebnis ist gut genug:

Das Beispiel aus dem obigen Link mit C++ geschrieben wird, aber Sie können Parameter und die Reihenfolge der Funktionen Anrufungen vergleichen, um Ihren eigenen Algorithmus zu verfeinern.