Geopandas Plots als Unterfiguren

Question

Angenommen, ich habe den folgenden Geodatenrahmen, der 3 Polygonobjekte enthält.

import geopandas as gpd 
from shapely.geometry import Polygon 

p1=Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]) 
p2=Polygon([(3,3),(3,6),(6,6),(6,3)]) 
p3=Polygon([(3,.5),(4,2),(5,.5)]) 

gdf=gpd.GeoDataFrame(geometry=[p1,p2,p3]) 
gdf['Value1']=[1,10,20] 
gdf['Value2']=[300,200,100] 

gdf Inhalt:

>>> gdf 
           geometry Value1 Value2 
0 POLYGON ((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0))  1  300 
1 POLYGON ((3 3, 3 6, 6 6, 6 3, 3 3))  10  200 
2 POLYGON ((3 0.5, 4 2, 5 0.5, 3 0.5))  20  100 
>>> 

Ich kann für jedes Grundstück eine separate Figur machen durch geopandas.plot() zweimal aufrufen. Aber gibt es eine Möglichkeit für mich, diese beiden Karten nebeneinander in der gleichen Figur als Unterfiguren zu zeichnen?

Answer 1

Immer immerimmer erstellen Sie Ihre matplotlib vor der Zeit Objekte und an die Plotten Methoden übergeben (oder direkt verwenden). Damit Ihr Code wird:

from matplotlib import pyplot 
import geopandas 
from shapely import geometry 

p1 = geometry.Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)]) 
p2 = geometry.Polygon([(3,3),(3,6),(6,6),(6,3)]) 
p3 = geometry.Polygon([(3,.5),(4,2),(5,.5)]) 

gdf = geopandas.GeoDataFrame(dict(
     geometry=[p1, p2, p3], 
     Value1=[1, 10, 20], 
     Value2=[300, 200, 100], 
)) 

fig, (ax1, ax2) = pyplot.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True) 
gdf.plot(ax=ax1, column='Value1') 
gdf.plot(ax=ax2, column='Value2') 

Was gibt mir: