Ich habe ein ähnliches Problem auf Mac OS X. Starten Sie Ihren Snippet zurückgeben 1
. Allerdings, wenn ich den Code in folgender Weise modifizieren funktioniert es:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
int test(List map) {
int val = as<int>(map["test"]);
return(val);
}
/*** R
map <- list(test = 200, hello = "a")
test(map)
*/
Es scheint wie etwas falsch mit dem Typinferenz gehen - der Compiler sollte „wissen“, dass, da wir map["test"]
zu einer Zuordnung sind int
-deklarierte Variable, die als int
konvertiert werden sollte, aber das scheint nicht der Fall zu sein. Also, um sicher zu sein - seien Sie sicher, as
alles, was aus einer R-Liste kommt.
Auch es ist erwähnenswert: in R 200
ist ein double
; Wenn Sie eine int
explizit übergeben möchten, sollten Sie 200L
schreiben.
FWIW, ich bin Kompilieren mit clang++
:
> clang++ -v
Apple LLVM version 4.2 (clang-425.0.28) (based on LLVM 3.2svn)
Target: x86_64-apple-darwin12.4.0
Thread model: posix
und
> sessionInfo()
R version 3.0.0 (2013-04-03)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)
locale:
[1] en_CA.UTF-8/en_CA.UTF-8/en_CA.UTF-8/C/en_CA.UTF-8/en_CA.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] Rcpp_0.10.4
Ich habe gerade versucht, den Code wie es ist, 'sourceCpp' mit und ich habe 200. Was ist Ihr' sessionInfo' ? – dickoa
R Version 3.0.1 (2013-05-16) Plattform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-Bit) Gebietsschema: [1] de_DE.UTF-8/de_DE.UTF-8/de_DE. UTF-8/C/en_US.UTF-8/8-en_US.UTF angebracht Basispakete: [1] stats Grafiken grDevices utils Datensätze Methoden Basis andere angeschlossene Pakete: [1] foreach_1.4.1 fpc_2.1 -5 flexmix_2.3-10 gitter_0.20-15 mclust_4.1 cluster_1.14.4 [7] MASS_7.3-26 Rcpp_0.10.3 über einen Namespace geladen (und nicht angehängt): [1] codetools_0.2- 8 grid_3.0.1 iterators_1.0.6 modeltools_0.2-19 stats4_3.0.1 [6] tools_3.0.1 –
Ich benutze Linux nicht Mac und weiß nicht, ob es verwandt ist. Aber in meinem Setup habe ich 'packageVersion (" Rcpp ") == '0.10.4''. Versuchen Sie, Rcpp von R-Schmiede zu erhöhen und den Code erneut auszuführen. – dickoa