Pandas Sortieren Multiindex von Group Summe

Question

folgende Datenrahmen Gegeben:

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame({'County':['A','B','C','D','A','B','C','D','A','B','C','D','A','B','C','D','A','B'], 
       'Hospital':['a','b','c','d','e','a','b','c','e','a','b','c','d','e','a','b','c','e'], 
       'Enrollment':[44,55,42,57,95,54,27,55,81,54,65,23,89,76,34,12,1,67], 
       'Year':['2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2013', 
         '2013','2013','2013','2013','2013','2013','2013','2013']}) 
d2=pd.pivot_table(df,index=['County','Hospital'],columns=['Year'])#.sort_columns 

d2 
     Enrollment 
     Year 2012  2013 
County Hospital   
A  a  44.0  NaN 
     c  NaN  1.0 
     d  NaN  89.0 
     e  88.0  NaN 
B  a  54.0  54.0 
     b  55.0  NaN 
     e  NaN  71.5 
C  a  NaN  34.0 
     b  27.0  65.0 
     c  42.0  NaN 
D  b  NaN  12.0 
     c  55.0  23.0 
     d  57.0  NaN 

Ich brauche den Datenrahmen zu sortieren, so dass Kreis absteigend durch die Summe der Einschreibung für das letzte Jahr sortiert ist (Ich möchte vermeiden mit '2013' direkt) wie folgt aus:

 Enrollment 
    Year   2012 2013 
County Hospital   
B  a   54 54 
     b   55 NaN 
     e   NaN 71.5 
C  a   NaN 34 
     b   27 65 
     c   42 NaN 
A  a   44 NaN 
     c   NaN 1 
     d   NaN 89 
     e   88 NaN 
D  b   NaN 12 
     c   55 23 
     d   57 NaN 

Dann würde ich jedes Krankenhaus in jedem Bezirk sortiert mögen, absteigend, aber 2013 Einschreibungen wie folgt aus:

 Enrollment 
     Year 2012 2013 
County Hospital   
B  e  NaN 71.5 
     a  54 54 
     b  55 NaN 
C  b  27 65 
     a  NaN 34 
     c  42 NaN 
A  d  NaN 89 
     c  NaN 1 
     a  44 NaN 
     e  88 NaN 
D  c  55 23 
     b  NaN 12 
     d  57 NaN 

Bisher habe ich versucht groupby mit den Summen zu erhalten und die Rückseite verschmelzen aber haben kein Glück gehabt:

d2.groupby('County').sum() 

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Sie könnten:

max_col = max(d2.columns.get_level_values(1)) # get column 2013 
d2['sum'] = d2.groupby(level='County').transform('sum').loc[:, ('Enrollment', max_col)] 
d2 = d2.sort_values(['sum', ('Enrollment', max_col)], ascending=[False, False]) 

zu erhalten:

   Enrollment   sum 
Year     2012 2013  
County Hospital       
B  e    NaN 71.5 125.5 
     a    54.0 54.0 125.5 
     b    55.0 NaN 125.5 
C  b    27.0 65.0 99.0 
     a    NaN 34.0 99.0 
     c    42.0 NaN 99.0 
A  d    NaN 89.0 90.0 
     c    NaN 1.0 90.0 
     a    44.0 NaN 90.0 
     e    88.0 NaN 90.0 
D  c    55.0 23.0 35.0 
     b    NaN 12.0 35.0 
     d    57.0 NaN 35.0