Wie konvertiert man von Stanford Universal Dependencies in Phrase Grammar?

Question

In meiner Anwendung verwende ich Stanford CoreNLP zum Parsen von englischem Text in eine Graph-Datenstruktur (Universal Dependencies).

Nach einigen Modifikationen des Graphen brauche ich eine natürliche Sprachausgabe zu erzeugen, für die ich SimpleNLG bin mit: https://github.com/simplenlg/simplenlg

jedoch SimpleNLG wird mit Phrase Grammatik.

Daher, um SimpleNLG erfolgreich für die Generierung natürlicher Sprache zu verwenden, muss ich von universellen Abhängigkeiten in Phrase Grammatik konvertieren.

Was ist der einfachste Weg, dies zu erreichen?

Bisher habe ich nur auf diesen Artikel zu diesem Thema kommen: http://delivery.acm.org/10.1145/1080000/1072147/p14-xia.pdf?ip=86.52.161.138&id=1072147&acc=OPEN&key=4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35%2E6D218144511F3437&CFID=642131329&CFTOKEN=21335001&acm=1468166339_844b802736ce07dab89064efb7f8ede9

Ich hoffe, ich, dass jemand vielleicht ein paar mehr praktische Codebeispiele haben zu diesem Thema zu teilen?

Answer 1

Phrase-Struktur-Bäume enthalten mehr Informationen als Abhängigkeitsbäume und daher können Sie Dependency-Bäume nicht deterministisch in Phrasenstrukturbäume umwandeln. Wenn Sie CoreNLP verwenden, um die Sätze zu parsen, werfen Sie einen Blick auf den Annotator parse. Im Gegensatz zum Abhängigkeitsparser gibt dieser Parser auch Phrasenstrukturbäume aus, so dass Sie diesen Annotator verwenden können, um Ihre Sätze direkt in Phrasenstrukturbäume zu parsen.