Einfügen von numpy Integer-Typen in sqlite mit python3

Question

Was ist der richtige Weg, um die Werte von numpy Integer-Objekten in Datenbanken in Python 3 einzufügen? In Python 2.7 numpy numerische Datentypen einfügen sauber in SQLite, aber sie nicht in Python 3

import numpy as np 
import sqlite3 
conn = sqlite3.connect(":memory:") 
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))") 
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) # <-- Fails in 3 

Die np.float Typen scheinen sowohl in 2 und 3.

conn.execute("insert into foo values(?)", (np.float64(101),)) 

noch gut funktionieren In Python 2 sind die numpy skalaren Integer-Datentypen keine Instanzen von int mehr und konvertieren sogar ganzzahlige Fließkommazahlen in ints.

isinstance(np.int64(1), int) # <- true for 2, false for python 3 

Aus diesem Grund funktioniert das dbapi nicht mehr nahtlos mit numpy?

Answer 1

Nach sqlite3 docs:

Um andere Python-Typen mit SQLite zu verwenden, können Sie sie in einem der sqlite3 Moduls unterstützten Typen für SQLite anpassen müssen: eine von NoneType, int, float, str, Bytes.

So können Sie np.int64 Typ anzupassen.

import numpy as np 
import sqlite3 

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val)) 
conn = sqlite3.connect(":memory:") 
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))") 
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) 

Docs