Elasticsearch mit Random_score verringert die Leistung

Question

Wenn ich Random_score in der Abfrage verwenden, fand ich, dass es kostet 150 Millisekunden, um das Abfrageergebnis zu erhalten (wenn nicht Random_score verwenden, dauert es etwa 250 Millisekunden, um das Ergebnis zu erhalten).

ursprüngliche Abfrage

{ 
"size": 10, 
"query": { 
    "function_score": { 
     "query": { 
      "bool": { 
       "must": [ 
        { 
         "query_string": { 
          "fields": [ 
           "sound_title", 
           "album_title" 
          ], 
          "query": "0" 
         } 
        } 
       ] 
      } 
     }, 
     "functions": [ 
      { 
       "filter": { 
        "bool": { 
         "must": [ 
          { 
           "term": { 
            "sound_chapters": 1 
           } 
          } 
         ] 
        } 
       }, 
       "weight": 1.2 
      }, 
      { 
       "field_value_factor": { 
        "field": "album_playcount", 
        "modifier": "log", 
        "missing": "100" 
       } 
      } 
     ], 
     "score_mode": "sum" 
     } 
    } 
} 

Abfrage mit random_score

{ 
"size": 10, 
"query": { 
    "function_score": { 
     "query": { 
      "bool": { 
       "must": [ 
        { 
         "query_string": { 
          "fields": [ 
           "sound_title", 
           "album_title" 
          ], 
          "query": "0" 
         } 
        } 
       ] 
      } 
     }, 
     "functions": [ 
      { 
       "filter": { 
        "bool": { 
         "must": [ 
          { 
           "term": { 
            "sound_chapters": 1 
           } 
          } 
         ] 
        } 
       }, 
       "weight": 1.2 
      }, 
      { 
       "field_value_factor": { 
        "field": "album_playcount", 
        "modifier": "log", 
        "missing": "100" 
       } 
      }, 
      { 
       "random_score": { 
        "seed": "123" 
       } 
      } 
     ], 
     "score_mode": "sum" 
     } 
    } 
} 

gibt es eine Möglichkeit, die Abfrage zu optimieren bessere Leistung zu verbessern?

Answer 1

Wenn Sie einer beliebigen ElasticSearch Abfrage eine weitere Funktion hinzufügen, würde ES eine gewisse Verarbeitungszeit benötigen, um die Punktzahl dieser Funktion in die Hauptzahlung aufzunehmen, wodurch die Gesamtzeit erhöht wird. Sie können mehr über Random Scoring in elasticsearch here lesen.

Die häufigste Methode zum Erhöhen der Abfrageleistung besteht darin, filters anstelle von query zu verwenden, da Filter zwischengespeichert werden. Aber es sollte getan werden, wenn Sie genügend Speicher in Ihrem Server haben.

Sie können weitere Ideen aus dem Blog here erhalten.