Generieren Sie eine Datumsformat-Zeichenfolge aus dem Zeitstempel

Question

Ich möchte Zeit/Datum Formatzeichenfolgen aus den Eingabedaten, die ich habe, generieren. Gibt es einen einfachen Weg, dies zu tun?

Meine Eingangsdaten wie folgt aussieht:

'01.12.2016 23:30:59,123' 

Also mein Code sollte das folgende Format-String erzeugen:

'%d.%m.%Y %H:%M:%S,%f' 

Hintergrund:

I verwendet pandas.to_datetime() Datetime-Objekt für die weitere zu generieren wird bearbeitet. Das funktioniert gut, aber diese Funktion wird langsam (verwendet dateutil.parser.parsehere) mit einer Menge Daten (> ~ 50k). Im Moment stelle ich die Formatzeile oberhalb von hardcoded innerhalb meines Codes zur Verfügung, um to_datetime() zu beschleunigen, was auch großartig funktioniert. Jetzt wollte ich die Formatzeichenkette im Code generieren, um die Eingabedaten flexibler zu gestalten.

bearbeiten (weil die ersten beiden Antworten auf meine Frage nicht passen):

Ich möchte die Format-String erzeugen, nicht die Datetime-Zeichenfolge.

edit2:

New approch die Frage zu formulieren: Ich bin mit einer Menge von Daten in einer Datei zu lesen. Jede Datenzeile hat einen Zeitstempel mit folgendem Format: '01 .12.2016 23: 30: 59,123 '. Ich möchte diese Zeitstempel in Datetime-Objekte konvertieren. Dafür benutze ich momentan pandas.to_datetime(). Diese Funktion funktioniert perfekt, aber es wird langsam, da ich einige Dateien mit über 50k Datasets habe. Um diesen Prozess zu beschleunigen, übergebe ich eine Formatzeichenkette innerhalb der Funktion pandas.to_datetime (Format = '% d.% M.% Y% H:% M:% S,% f'). Dies beschleunigt den Prozess, ist jedoch weniger flexibel. Daher möchte ich die Formatzeichenfolge nur für das erste Dataset auswerten und für den Rest der 50k oder mehr Datasets verwenden.

Wie ist das möglich?

Answer 1

Verwenden Sie "datatime", um die Daten und die Uhrzeit zurückzugeben. Ich dies wird dir helfen.

import datetime 
print datetime.datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S,%f') 

Answer 2

Sie können datetime.strptime() innerhalb datetime Paket verwenden, die eine datetime.datetime Objekt zurückkehren würde.

In Ihrem Fall sollten Sie so etwas wie:

datetime.strptime('01.12.2016 23:30:59,123', '%d.%m.%Y %H:%M:%S,%f').

Nachdem Sie das datetime.datetime Objekt haben, können Sie datetime.strftime() Funktion verwenden, um die Datetime im gewünschten Zeichenfolgenformat zu erhalten.

Answer 3

können Sie versuchen, infer_datetime_format Parameter zu verwenden, aber beachten Sie - pd.to_datetime()dayfirst=False pro Standard

Demo verwenden:

In [422]: s 
Out[422]: 
0 01.12.2016 23:30:59,123 
1 23.12.2016 03:30:59,123 
2 31.12.2016 13:30:59,123 
dtype: object 

In [423]: pd.to_datetime(s, infer_datetime_format=True) 
Out[423]: 
0 2016-01-12 23:30:59.123 
1 2016-12-23 03:30:59.123 
2 2016-12-31 13:30:59.123 
dtype: datetime64[ns] 

In [424]: pd.to_datetime(s, infer_datetime_format=True, dayfirst=True) 
Out[424]: 
0 2016-12-01 23:30:59.123 
1 2016-12-23 03:30:59.123 
2 2016-12-31 13:30:59.123 
dtype: datetime64[ns] 

Answer 4

Sie wahrscheinlich einen Blick hier haben sollte: https://github.com/humangeo/DateSense/

Von seinem Dokumentation:

>>> import DateSense 
>>> print DateSense.detect_format(["15 Dec 2014", "9 Jan 2015"]) 
%d %b %Y