Läden von Daten aus XML Neo4j py2neo

Question

Im mit versuchen, Daten zu laden db aus XML-Datei Neo4j py2neo mit

der Python-Skript funktioniert gut, aber es ist zu langsam, da Im Knoten zuerst, dann die Beziehungen mit zwei Ausnahmen-Handler hinzugefügt . Außerdem beträgt die Größe der XML-Datei ungefähr 200 MB.

Ich frage mich, ob es eine schnellere Möglichkeit gibt, diese Aufgabe zu erfüllen?

XML-Datei:

<Persons> 
    <person> 
     <id>XA123</id> 
     <first_name>Adam</first_name> 
     <last_name>John</last_name> 
     <phone>01-12322222</phone> 
    </person> 
    <person> 
     <id>XA7777</id> 
     <first_name>Anna</first_name> 
     <last_name>Watson</last_name> 
     <relationship> 
      <type>Friends</type> 
      <to>XA123</to> 
     </relationship> 
    </person> 
</Persons> 

Python-Skript:

#!/usr/bin/python3 

from xml.dom import minidom 
from py2neo import Graph, Node, Relationship, authenticate 


graph = Graph("http://localhost:7474/db/data/") 
authenticate("localhost:7474", "neo4j", "admin") 

xml_file = open("data.xml") 
xml_doc = minidom.parse(xml_file) 
persons = xml_doc.getElementsByTagName('person') 

# Adding Nodes 
for person in persons: 
    ID_ = person.getElementsByTagName('id')[0].firstChild.data 
    fName = person.getElementsByTagName('first_name')[0].firstChild.data 
    lName = person.getElementsByTagName('last_name')[0].firstChild.data 

    # not every person has phone number 
    try: 
     phone = person.getElementsByTagName('phone')[0].firstChild.data 
    except IndexError: 
     phone = "None" 

    label = "Person" 
    node = Node(label, ID=ID_, LastName=fName, FirstName=lName, Phone=phone) 
    graph.create(node) 


# Adding Relationships 
for person in persons: 
    ID_ = person.getElementsByTagName('id')[0].firstChild.data 

    label = "Person" 
    node1 = graph.find_one(label, property_key="ID", property_value=ID_) 

    # relationships 
    try: 
     has_relations = person.getElementsByTagName('relationship') 
     for relation in has_relations: 
      node2 = graph.find_one(label, 
            property_key="ID", 
            property_value=relation.getElementsByTagName('to')[0].firstChild.data) 

      relationship = Relationship(node1, 
             relation.getElementsByTagName('type')[0].firstChild.data, node2) 
      graph.create(relationship) 
    except IndexError: 
     continue 

Answer 1

die Zeit benötigt, um die Daten in Neo4j geladen wird durch die Verwendung einzigartige Eigenschaft Einschränkungen für ein bestimmtes Etikett deutlich reduziert.

graph.cypher.execute("CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT n.ID IS UNIQUE")