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ich eine Situation, wo ein Benutzer mehreren Kategorien gehört:Pandas: lösen ein Kreuz Ausgabe
UserID Category
1 A
1 B
2 A
3 A
4 C
2 C
4 A
A = 1,2,3,4
B = 1
C = 2,4
ich die Kreuztabellen- wollen, welche Daten wie dieser mit Pandas zeigt:
A B C
A 4 1 2
B 1 2 0
C 2 0 2
Ich versuche:
df.groupby(UserID).agg(countDistinct('Category'))
Ich tat das oben, aber es gibt 0 für Elemente nicht auf der Diagonale zurück.
süßes Zeug .. Dies löst es .. Danke Kumpel :) – thealchemist
Glad können Ihnen helfen! Schöner Tag! – jezrael