Ich bin neu in Python. Ich muss dies TargetFinder script ("Custom Analyses") ausführen.Python, wie behandelt man den Fehler "ValueError: nicht unterstütztes Beizprotokoll: 4"?
Ich habe alle erforderlichen Python-Pakete installiert und den Code in ein Skript namens main.py
kopiert und ausgeführt. Ich habe diesen Fehler:
[[email protected]]$ python main.py
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 8, in <module>
training_df = pd.read_hdf('./paper/targetfinder/K562/output-epw/training.h5', 'training').set_index(['enhancer_name', 'promoter_name'])
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 330, in read_hdf
return store.select(key, auto_close=auto_close, **kwargs)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 680, in select
return it.get_result()
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 1364, in get_result
results = self.func(self.start, self.stop, where)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 673, in func
columns=columns, **kwargs)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 2786, in read
values = self.read_array('block%d_values' % i)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py", line 2327, in read_array
data = node[:]
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/tables/vlarray.py", line 677, in __getitem__
return self.read(start, stop, step)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/tables/vlarray.py", line 817, in read
outlistarr = [atom.fromarray(arr) for arr in listarr]
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/tables/atom.py", line 1211, in fromarray
return cPickle.loads(array.tostring())
ValueError: unsupported pickle protocol: 4
Ich habe keine Ahnung, was diese Gurke Protokoll bedeutet, und auch nichts darüber meine Kollegen wissen.
Wie kann ich dieses Problem lösen?
Ich verwende Python 2.7.5 auf einem CentOS Linux-Version 1511.07.02 (Core) Betriebssystem
Wie wurde die Datei 'training.h5' erstellt? –
Ich weiß es nicht: die TargetFinder-Skriptentwickler haben es unter allen Dateien bereitgestellt –
In diesem Fall benötigen Sie Python 3.4 oder höher. – cdarke