Colon, ohne, slice (None) in numpy Array Indexer

Question

Wie für a = np.arange(24).reshape(2,3,4)

a[0,:,1] oder a[0,slice(None),1] Ausgänge array([1, 5, 9])

während a[0,None,1] gibt array([[4, 5, 6, 7]])

Könnte sb letztere erklären?

Answer 1

Mit einem rohen None (nicht in slice) ist das gleiche wie mit np.newaxis, von denen es aber ein Alias ​​ist.

In Ihrem Fall:

• a[0,None,1] ist wie ein [0,np.newaxis,1], daher der Ausgang
• während slice(None) ist wie "Scheibe nichts", weshalb a[0,:,1] die gleiche wie a[0,slice(None),1] ist. Siehe numpy Indexing doc.

Answer 2

a[0,None,1] ist die gleiche wie a[0, 1] aber mit einer zusätzlichen Achse im Ergebnis.

newaxis Das Objekt kann in allen Slicing-Operationen verwendet werden, um eine eine Achse von Länge zu erstellen. :const: newaxis ist ein Alias ​​für ‘None’, und kann stattdessen mit dem gleichen Ergebnis verwendet werden.

So ist a[0,None,1] die gleiche wie a[0,np.newaxis,1]

In diesem Fall, wo None platziert wird, ist nicht von Bedeutung, aber jeder None fügt eine neue Achse.

>>> a[0,None, 1] 
array([[4, 5, 6, 7]]) 
>>> a[None,None,0,1] 
array([[[4, 5, 6, 7]]]) 
>>> a[0,np.newaxis,1] 
array([[4, 5, 6, 7]])