maximal zwei Tage, kommt in einem ganz anderen Format

Question

I 2 Spalten mit Daten in sie haben, ich möchte eine dritte Spalte mit der max dieser 2 Tage, erstellen:

df['xxx_MaxSettDate'][0] 
Out[186]: Timestamp('2017-01-20 00:00:00') 
df['yyy_MaxSettDate'][0] 
Out[166]: NaT 

hier ist mein Max-Funktion:

df['MaxSettDate']=df[['xxx_MaxSettDate','yyy_MaxSettDate']].max(axis=1) 

Ausgang:

df['MaxSettDate'][0] 
Out[187]: 1.4848704e+18 

ich an diesem Tag zu tun Betrieb in der Lage sein wollen, wie alle Daten entfernen, die niedriger sind als 1 m

so dass ich dies tun:

onemonthdate = date.today() + timedelta(30) 
df = df[(df['MaxSettDate']>onemonthdate)] 

Dies führt zu dem Fehler:

TypeError: unorderable types: float() > datetime.date() 

Gedanken darüber, wie ich erreichen könnte dies pls? Ich bin sehr verwirrt über all die Lösungen zur Verfügung gestellt .. Sie könnten auch zeigen Sie mir etwas, das ich lesen konnte und das gesamte Datum Paradigma in Python besser verstehen .. Danke vm!

Answer 1

UPDATE:

können Sie Ihre MaxSettDate Spalte konvertieren zuerst in Datetime:

df['MaxSettDate'] = pd.to_datetime(df['MaxSettDate']) 

Demo:

In [41]: pd.to_datetime(1.4848704e+18) 
Out[41]: Timestamp('2017-01-20 00:00:00') 

OLD amswer:

Ich würde für die Pandas Timedelta verwenden :