Python Pandas: Wie Dataframe Spalt Wert setzen als X-Achse Etikett

Question

Sagen, ich habe Daten in folgendem Format:

Region Men Women 
City1 10 5 
City2 50 89 

Als ich es in Datenrahmen und Plot-Diagramm laden, zeigt es Index als X-Achsenbeschriftungen anstelle von Region Name. Wie bekomme ich Namen auf der X-Achse?

Bisher habe ich versucht:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt  
plt.style.use('ggplot') 
ax = df[['Men','Women']].plot(kind='bar', title ="Population",figsize=(15,10),legend=True, fontsize=12) 
ax.set_xlabel("Areas",fontsize=12) 
ax.set_ylabel("Population",fontsize=12) 
plt.show() 

Derzeit zeigt es x Zecken als 0,1,2..

Answer 1

Da Sie Pandas verwenden, es sieht aus wie Sie können die Hilfsstrichsbeschriftungen direkt an die Methode plot() des DataFrame übergeben. (docs). (z. B. df.plot(..., xticks=<your labels>))

Darüber hinaus, da Pandas Matplotlib verwendet, können Sie die Etiketten auf diese Weise steuern.

Zum Beispiel mit plt.xticks()(example) oder ax.set_xticklabels()

die Rotation Bezüglich erlauben die letzten beiden Methoden, die Sie zusammen mit den Etiketten eine Drehung Argument zu übergeben. So etwas wie:

ax.set_xticklabels(<your labels>, rotation=0) 

sollte sie zwingen, horizontal zu legen.

Answer 2

plot.bar() Methode ihre Argumente von plot() erbt, was rot Argument hat:

aus der Dokumentation:

rot: int, default None

Rotation auf Zecken (xticks für vertikale, yticks für horizontale Plots)

es verwendet auch pro Standardindex wie für X-Achse Zecken:

use_index: Boolean, Standard True

Index als Ticks für x-Achse verwenden

In [34]: df.plot.bar(x='Region', rot=0, title='Population', figsize=(15,10), fontsize=12) 
Out[34]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xd09ff28> 

alternativ können Sie Index explizit festgelegt - es könnte für Multi-Level-Indizes (Achsen) nützlich sein:

df.set_index('Region').plot.bar(rot=0, title='Population', figsize=(15,10), fontsize=12)