In einem Deep Belief Network habe ich das Netz mit CD-1 vortrainiert. Ich habe die Gewichte und Neigungen gespeichert. Jetzt kann ich einen überwachten mlp-Code mit Dropout ausführen und die Gewichte so initialisieren, wie sie vom Vortraining erhalten wurden. Wird es einem DBN entsprechen, der mit einer Dropout-Feinabstimmung implementiert wurde?Feinabstimmung Gewichte in DBN
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A
Antwort
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Dropout Feinabstimmung auf DBN
bedeutet
Lauf einen betreuten mlp Code mit Dropout und initialisieren die Gewichte wie die aus pre Ausbildung erhalten
Also ja, sie sind gleichwertig.