Ich bin neu in Vowpal Wabbit so einige Fragen dazu haben.Wie macht man Vowpal Wabbit verwenden mehr Beobachtungen
Ich habe ein Dataset an den VW übergeben und passen ein Modell und bekam In-Sample-Vorhersagen, speicherte das Modell mit -f. So weit, ist es gut. Ich weiß, wie man das Modell benutzt und Vorhersagen über verschiedene Datensätze macht. Aber ich möchte wissen, wie man dem Modell mehr Beobachtungen hinzufügen und es aktualisieren kann.
Hauptziel: Verwenden Sie einen Teil der Daten, um zuerst vw zu machen, um es online zu lernen, dann verwenden Sie dieses Modell, um einige Daten vorherzusagen. Verwenden Sie dann die neuen Daten, um das Modell zu aktualisieren. Verwenden Sie dann aktualisierte Daten, um eine weitere neue Beobachtung vorherzusagen, und dieser Prozess sollte fortgesetzt werden.
Als ich sagte, ich bin ein Neuling, versuchen so freundlich die Trivialität der Frage
diese „more_observation geben. dat "und geben" -d more_observation.dat "sind unterschiedlich oder gleich? – DarkHorse
Sollte sich das gleiche mit oder ohne '-d' – arielf
verhalten, würde ich hinzufügen, dass es für solche Anwendungsfälle besser ist, Modelldateien mit' --save_resume' zu speichern/zu laden. Ohne es zu erwarten, erwartet vw nicht, dass das Modell für etwas außer der Vorhersage verwendet wird und enthält keine zusätzlichen lernalgorithmusspezifischen Parameter im Modell, die später für das Modelltraining verwendet werden können. Ohne "--save_resume" ist das aufeinanderfolgende Training etwas weniger effektiv. – truf