NA-Erkennung boolescher Operator

Question

Gibt es einen booleschen Operator, der mir NA gibt, wenn eines der Teile 10 ist?

NA & FALSE == FALSE 
FALSE & NA == FALSE 
NA & TRUE == NA 
TRUE & NA == NA 

Derzeit würde ich gerne haben:

NA x FALSE == NA 
FALSE x NA == NA 

PS:

ich für einen Operator x bin auf der Suche nach dem

x  | a=TRUE | =FALSE | =NA 
----------------------------------- 
b=TRUE | TRUE | FALSE | NA 
=FALSE | FALSE | FALSE | NA 
=NA | NA | NA | NA 

so konnte ich tun

result <- a x b 

Answer 1

Sie könnten Ihren eigenen Operator definieren, der das tut, was Sie wollen.

> `%and%` <- function(x, y){as.logical(x*y)} 
> NA %and% FALSE 
[1] NA 
> FALSE %and% NA 
[1] NA 
> NA %and% TRUE 
[1] NA 
> TRUE %and% NA 
[1] NA 

Answer 2

Dason Ansatz ist cool, aber wenn Sterbliche etwas besser lesbar wollen, verwenden Sie diese:

`%&%` <- function(e1, e2) ifelse(is.na(e1)|is.na(e2), NA, e1 & e2) 

Ergebnisse:

> x <- c(TRUE, FALSE, NA) 
> outer(x, x, `%&%`) 
     [,1] [,2] [,3] 
[1,] TRUE FALSE NA 
[2,] FALSE FALSE NA 
[3,] NA NA NA 

EDIT: Benchmarking:

sollte es Beachten Sie, dass der Ansatz von DASON am schnellsten ist, wie unten gezeigt:

library(microbenchmark) 
library(compiler) 

x <- sample(c(TRUE, FALSE, NA), size=1e3, TRUE) 
y <- sample(c(TRUE, FALSE, NA), size=1e3, TRUE) 

`%&1%` <- function(e1, e2) ifelse(is.na(e1)|is.na(e2), NA, e1 & e2) 
`%&2%` <- function(x, y) (!x | y) & (x | y) & (x | !y) 
`%and%` <- function(x, y)as.logical(x*y) 

Hinweis: %&2% ist eine lustige Alternative, die ich von Glück gerade gefunden habe :-)

Lassen Sie uns all dies zusammenstellen, um zu sehen, was passiert:

`%C&2%` <- cmpfun(`%&2%`) 
`%C&1%` <- cmpfun(`%&1%`) 
`%Cand%` <- cmpfun(`%and%`) 

> microbenchmark(x %&1% y, x %&2% y, x %and% y, x %C&1% y, x %C&2% y, x %Cand% y, times=1000) 
Unit: microseconds 
     expr  min  lq median  uq  max neval 
    x %&1% y 201.575 206.124 208.574 211.024 1822.917 1000 
    x %&2% y 86.439 87.140 87.839 88.190 1244.441 1000 
    x %and% y 13.299 13.999 14.349 14.700 1141.905 1000 
    x %C&1% y 200.525 205.775 208.574 210.674 1554.151 1000 
    x %C&2% y 84.690 85.390 86.090 86.440 1212.596 1000 
x %Cand% y 13.299 13.649 14.349 14.699 1141.555 1000 

Lustig, der Compiler nicht ändert alles hier!