Ich habe einige binäre Features (0 oder 1) und einige nicht-binäre Features, die Werte zwischen 0 und 1 (wie 0,24) haben. Ich benutze die Weka logistische Regression, um Instanzen mit all diesen Merkmalen zu klassifizieren. Funktioniert es richtig?Mischen von binären und nicht-binären Features in der logistischen Regression
Dank
Die Frage, wie effizient kategorische und numerische Funktionen zu kombinieren, um eine offene Forschungsfrage. In Ihrem Fall jedoch, wo Sie bereits entschieden haben, kategorisch als 0/1 zu kodieren und als x e [0, 1] zu verbleiben, gibt es nichts, worüber Sie sich Sorgen machen müssten. Dies ist eine gültige Anwendung der logistischen Regression. Beachten Sie, dass es keine Garantie dafür gibt, dass dies die beste Möglichkeit zur Darstellung Ihrer Daten darstellt. Es funktioniert, aber einige spezifische Gewichtung kann besser sein, aber das ist rein datenabhängig Eigenschaft, die nicht leicht beantwortet werden kann.