2016-07-06 13 views
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Der Versuch, das Tutorial „Verwenden TensorFlow Serving über Docker“ zu folgen: https://tensorflow.github.io/serving/dockerTensorflow auf Docker | schreiben zu lange

Ich erhalte den Fehler unten:

$ docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f Dockerfile.devel . 
ERRO[1791] Can't add file /Users/bone/.docker/machine/machines/testD/disk.vmdk to tar: archive/tar: write too long 
Sending build context to Docker daemon 194.3 GB 
Error response from daemon: Untar re-exec error: exit status 1: output: write /.docker/machine/machines/default/disk.vmdk: no space left on device 
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Das sieht irgendwie groß aus ... 'Baukontext an Docker-Daemon 194,3 GB senden. Ich denke, dein Problem ist mit "Festplatten"? 'kein Platz mehr auf dem Gerät' –

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Wie viel Platz braucht Tensorflow-Serving? – Albert

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weiß nicht, was Tensorflow ist, ich habe es noch nie zuvor benutzt. Ich habe die Fehlermeldung erhalten, in der erwähnt wird, dass auf Ihrem System keine Festplatte mehr verfügbar ist. Ich dachte, ich werde Sie einfach darüber informieren. –

Antwort

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Der Fehler wurde dieser Befehl ausgeführt auf der Kommandozeile außerhalb der Andockmaschine. Sobald dieser Befehl in der Docker-Maschine ausgeführt wurde, funktionierte es einwandfrei.