Farberkennung von Objekt in Bild

Question

Ich benutze Opencv und Python.

Ich muss Farbe des Objekts im Bild zum Beispiel unten gegebenes Bild ermitteln, die Farbe des Hemdes ist rot.

Auf diesem Link fand ich etwas nützlich, aber seine Erfassung Bild der Haut. http://lokeshdhakar.com/projects/color-thief/

Ich denke, ich muss die Bildkonturextraktion verwenden und dann die Farberkennung durchführen.

Answer 1

die dominanten Farben gibt es die folgende Verwendung erreicht werden kann, einfacher Ansatz:

from sklearn.cluster import KMeans 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.patches as patches 

img = cv2.imread('red_shirt.jpg') 
height, width, dim = img.shape 

EDIT: nehmen nur die Mitte des Bildes:

img = img[(height/4):(3*height/4), (width/4):(3*width/4), :] 
height, width, dim = img.shape 

img_vec = np.reshape(img, [height * width, dim]) 

kmeans = KMeans(n_clusters=3) 
kmeans.fit(img_vec) 

EDIT: Anzahl Cluster Pixel, um Cluster von Clustergröße

unique_l, counts_l = np.unique(kmeans.labels_, return_counts=True) 
sort_ix = np.argsort(counts_l) 
sort_ix = sort_ix[::-1] 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
x_from = 0.05 

for cluster_center in kmeans.cluster_centers_[sort_ix]: 
    ax.add_patch(patches.Rectangle((x_from, 0.05), 0.29, 0.9, alpha=None, 
            facecolor='#%02x%02x%02x' % (cluster_center[2], cluster_center[1], cluster_center[0]))) 
    x_from = x_from + 0.31 

plt.show() 

Sie können BG entfernen und Hautpixel mit this kind of preprocessing

Answer 2

1. laden Rahmen
2. konvertieren BGR HSV
3. Bereich der Wert des Pixels

auch diesen Link überprüfen Color detection in opencv