MultiLevel-Index zu Spalten: Wert_Zählungen als Spalten in Pandas erhalten

Question

In einem sehr allgemeinen Sinne, das Problem, das ich zu lösen suche, ändert eine Komponente eines mehrstufigen Index in Spalten. Das heißt, ich habe eine Series, die einen Multilevel-Index enthält und ich möchte die niedrigste Ebene des Index in Spalten in einer dataframe geändert. Hier ist die tatsächlichen Beispiel Problem Ich versuche zu lösen,

Hier können wir einige Beispieldaten erzeugen:

foo_choices = ["saul", "walter", "jessee"] 
bar_choices = ["alpha", "beta", "foxtrot", "gamma", "hotel", "yankee"] 

df = DataFrame([{"foo":random.choice(foo_choices), 
       "bar":random.choice(bar_choices)} for _ in range(20)]) 
df.head() 

, die uns gibt,

 bar  foo 
0 beta jessee 
1 gamma jessee 
2 hotel saul 
3 yankee walter 
4 yankee jessee 
... 

Jetzt kann ich GROUPBY bar und erhalten value_counts des foo Felds,

und es gibt,

foo    
jessee hotel  4 
     gamma  2 
     yankee  1 
saul foxtrot 3 
     hotel  2 
     gamma  1 
     alpha  1 
walter hotel  2 
     gamma  2 
     foxtrot 1 
     beta  1 

Aber was ich will, ist so etwas wie,

  hotel beta foxtrot alpha gamma yankee 
foo       
jessee  1  1  5   4  1  1 
saul  0  3  0   0  1  0 
walter  1  0  0   1  1  0 

Meine Lösung war die folgende Bit zu schreiben:

for v in df['bar'].unique(): 
    if v is np.nan: continue 
    df[v] = np.nan 
    df.ix[df['bar'] == v, v] = 1 

dfgb = df.groupby('foo') 
dfgb.count()[df['bar'].unique()] 

Answer 1

Ich glaube, Sie wollen:

dfgb['bar'].value_counts().unstack().fillna(0.)