Zuweisen von Daten zu separaten Datenrahmen, Kombinieren und Sortieren nach Jahr

Question

Ich habe 40 Jahre von Daten, also habe ich versucht, jeden von ihnen zu einem Datenrahmen einzeln zuweisen, dann speichern sie alle in einem neuen Datenrahmen, dann sortieren sie. Im Folgenden finden Sie, was ich bisher habe:

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 

year = 1976 
count = 1 

for i in range(0,40): 

    df[count] = pd.read_excel('42003h'+str(year)+'.xlsx', sheet_name = 'Sheet1') 

    count = count + 1 
    year = 1976 + 1 

mir gegeben wurde, bitte

Falsche Anzahl von Artikel 12 übergeben, Platzierung bedeutet 1

Jede Hilfe würde geschätzt diese Fehler?

Answer 1

Ich glaube, Sie erste Liste von Dataframesdfs erstellen und dann concat es zu einem df. count ist nicht notwendig. Letzte IIUC sort_values durch Spalte year:

import pandas as pd 

year = 1976 

dfs = [] 
for i in range(0,40): 
    dfs.append(pd.read_excel('42003h'+str(year)+'.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')) 
    year += 1 

#if need concat by columns   
#df = pd.concat(dfs, axis=1) 

#if need concat by rows 
df = pd.concat(dfs) 

#if need sort by column `year` 
df.sort_values(by='year', inplace=True) 

Answer 2

Ich glaube, Sie müssen Ihr Wörterbuch initialisieren:

df = {} 
for i in range(0,40): 

    df[count] = pd.read_excel('42003h'+str(year)+'.xlsx', sheet_name = 'Sheet1') 

Answer 3

ich würde es auf diese Weise tun:

import glob 
import pandas as pd 

files = glob.glob('42003h*.xlsx') 

# if you want to merge your DFs horizontally then add: `axis=1` parameter 
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True).sort_values('year') 

count = len(files)