WEKA Tutorials/Beispiele für einen Neuling

Question

In einem follow-up to this answer ich fragen, ob jemand von euch weiß, dass jeder guten Tutorials und/oder Beispiele für Data Mining mit den Weka toolkit (und was noch wichtiger ist leicht zu verstehen).

Ich bin sehr an Data Mining interessiert, seit ich das erste Mal davon gehört habe und was es kann. Ich habe auch einige Experimente, die ich mit einigen meiner Daten machen möchte. ve kaufte bereits vier Bücher und ich fand besonders interessant die beiden folgenden:

Intelligent Data Analysis http://ecx.images-amazon.com/images/I/41CJNXchMrL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg Data Mining http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg

der letzte von den gleichen Autoren von Weka geschrieben und viele Beispiele enthält aber immer noch, ich fand es ein wenig schwer die Logik und vor allem die Mathematik zu verstehen. Meine Mathefähigkeiten sind zurzeit sehr grob, ich plane dieses Jahr an die Universität zu gehen und hoffentlich werde ich lernen und in der Lage sein, die Mathematik besser zu verstehen, aber bis dahin möchte ich etwas Übung im Data Mining machen.

Gibt es ein Schritt-für-Schritt-Tutorial mit Beispieldaten, die ich lesen kann, um mich mit dem Weka-Toolkit zu beginnen?

Answer 1

Wenn es um "angewandtes" Data Mining geht, müssen Sie für Anfänger überhaupt nicht über Mathe nachdenken. Weka ist ein Produkt eines universitären Machine-Learning-Projekts und offers 100+ algorithms. Vergleichen Sie das mit Microsoft SQL server SSAS which offers nine Algorithmen - und sie machen sich nicht einmal die Mühe, die Mathematik zu erklären.

Beide bieten Assoziation, Clustering, Attributauswahl, irgendeine Art von neuronalem Netzwerk. Also, der Trick ist zu verstehen, was Sie erreichen wollen, nicht unbedingt die Mathematik unten. Versuchen Sie, etwas über Microsoft-Algorithmen zu lesen (gute Dokumentation) und sehen Sie, ob Sie Prinzipien, die SSAS und Weka gemeinsam haben, herausfinden können - dies sollte Ihnen helfen, sich auf grundlegende Prinzipien zu konzentrieren und Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Es gibt eine Liste von ein paar Weka tutorials here.

Answer 2

Hier finden Sie Links zu einer und einer collection of tutorials.

Answer 3

Persönlich würde ich RapidMiner5 verwenden, da es eine super einfache GUI-Umgebung ist (viel besser als v4). Es stehen alle WEKA Funktionen zur Verfügung.

Get Rapidminer hier: http://www.rapid-i.com

Super einfach Intro-Videos Rapidminer hier:

https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

hier:

http://www.neuralmarkettrends.com/

und hier:

http://www.youtube.com/user/VancouverData

Wenn Sie mehr über die Statistiken hinter Data Mining erfahren möchten, finden Sie in diesem Vortragsreihe der Standford prof bei Google:

http://www.youtube.com/watch?v=zRsMEl6PHhM&feature=related