Definieren der Farben von Matplotlib 3D-Balkendiagramm

Question

Ich kann den richtigen Weg nicht finden, um eine cmap (oder Farben) für ein 3D-Balkendiagramm in Matplotlib in meinem iPython-Notizbuch zu setzen. Ich kann mein Diagramm korrekt (28 x 7 Etiketten) in der X- und Y-Ebene mit einigen zufälligen Z-Werten einrichten. Das Diagramm ist schwer zu interpretieren, und ein Grund dafür ist, dass die Standardfarben für die x_data-Beschriftungen [1,2,3,4,5] alle gleich sind. Hier

ist der Code:

%matplotlib inline 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as npfig = plt.figure(figsize=(18,12)) 

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

x_data, y_data = np.meshgrid(np.arange(5),np.arange(3)) 
z_data = np.random.rand(3,5).flatten() 

ax.bar3d(x_data.flatten(), 
y_data.flatten(),np.zeros(len(z_data)),1,1,z_data,alpha=0.10) 

Welche der folgenden Tabelle erzeugt:

Ich will nicht die Farben manuell für die Etiketten x_data definieren. Wie kann ich verschiedene 'zufällig' cmap Farben für jede der Etiketten in x_data einzurichten, halten immer noch die

ax.bar3d

Parameter? Nachfolgend finden Sie eine Variation

ax.bar

und verschiedenen Farben, mit, aber was ich brauche, ist ax.bar3d.

Answer 1

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(18,12)) 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

x_data, y_data = np.meshgrid(np.arange(5),np.arange(3)) 
z_data = np.random.rand(3,5) 
colors = ['r','g','b'] # colors for every line of y 

# plot colored 3d bars 
for i in xrange(3): # cycle though y 
    # I multiply one color by len of x (it is 5) to set one color for y line 
    ax.bar3d(x_data[i], y_data[i], z_data[i], 1, 1, z_data[i], alpha=0.1, color=colors[i]*5) 
    # or use random colors 
    # ax.bar3d(x_data[i], y_data[i], z_data[i], 1, 1, z_data[i], alpha=0.1, color=[np.random.rand(3,1),]*5) 
plt.show() 

Ergebnis: