Speichern Variablen in einer Matrix in R

Question

Ist es möglich, Variablen in R zu speichern ..

I 10 * 324 fitdist ‚s berechnen haben, die jede Ausgabe dieser Funktion innerhalb einer Matrix mit der Größe gespeichert werden muss über? ist das in R möglich?

Wenn ja, wie, ich bin völlig verloren?

So habe ich versucht, ein einfaches Beispiel zu schaffen

norm_dist <- as.data.frame(matrix(nrow=3,ncol=3)) 
data(iris) 
for(i in 1:3) 
{ 
    for(j in 1:3) 
    { 
    print(i) 
    print(j) 
    if(j==1) 
    { 
     element = fitdist(data =iris$Petal.Width[1:50*i], distr = "norm") 
     norm_dist[i,j] = element 
    } 
    if(j==2) 
    { 
     element = fitdist(data =iris$Petal.Length[1:50*i], distr = "norm") 
     norm_dist[i,j] = element 
    } 
    if(j==3) 
    { 
     element = fitdist(data =iris$Sepal.Length[1:50*i], distr = "norm") 
     norm_dist[i,j] = element 
    } 
    } 

} 

Aber ich erhalte diesen Fehler

Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, i, j, value = list(estimate = c(0.867771222640304, : 
    replacement element 4 is a matrix with 2 rows, needs 1 

Ich bin nicht sicher, ob ich verstehe, was es bedeutet ...

Answer 1

möchten Sie vielleicht Überprüfen Sie die ?fitdist Dokumentation unter "Wert" Abschnitt. Es erwähnt die Ausgabe von der Funktion, die eine Liste mit ein paar Komponenten ist.

Welchen dieser Werte möchten Sie in norm_dist zuweisen? Wenn Sie beispielsweise die Log-Likelihood verwenden möchten, können Sie norm_dist[i,j] = element$loglik

verwenden. Wenn Sie das gesamte Objekt speichern möchten, benötigen Sie eine Liste und nicht einen data.frame, z.

norm_dist_res <- list() 
for(i in 1:10) 
{ 
    for(j in 1:324) 
    { 
     norm_dist_res[[paste0(i,"-",j)]] <- fitdist(data=g_all_p$data[1:8000*i, j], distr="norm") 
    } 
}