2015-12-10 4 views

Antwort

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Sowohl tf.reshape(w, [-1]) als auch tf.squeeze(w) sind "billig", da sie nur auf die Metadaten (d. H. Die Form) des gegebenen Tensors einwirken und die Daten selbst nicht modifizieren. Von den beiden tf.reshape() hat leicht simpler logic internally, aber die Leistung der beiden sollte nicht unterscheidbar sein.

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Siehe [dieser Beitrag] (https://stackoverflow.com/questions/36668542/flatten-batch-in-tensorflow) für die Abflachung unter Beibehaltung der Batch-Dimension. – Alex