Ich bin neu in Python, also ruf mich an, aber ich kann keine klare Antwort finden. Ich möchte einen Pandas-Datenrahmen aus einer Liste von Listen mit zusammengeführten Indizes erhalten. Ich mache eine Schleife und die Anzahl der Beobachtungen (hier willkürlich 3) könnte sich in jedem Lauf unterscheiden. Dies gilt auch für die Daten. Es tut mir leid, aber ich konnte kein wirkliches Beispiel mehr schaffen.Pandas Datenrahmen aus Liste mit zusammengeführten Index
import pandas as pd
# First create a list of lists
my_list = [[] for i in range(3)]
# Now fill the list in a loop
for i in range(3):
for i in range(3):
my_list[i].append(pd.DataFrame({"signal_%d" % i: [i], "date": pd.Timestamp('2015-10-26 16:24:08.572000')}))
>>> my_list
[[ date signal_0
0 2015-10-26 16:24:08.572 0, date signal_0
0 2015-10-26 16:24:08.572 0, date signal_0
0 2015-10-26 16:24:08.572 0], [ date signal_1
0 2015-10-26 16:24:08.572 1, date signal_1
0 2015-10-26 16:24:08.572 1, date signal_1
0 2015-10-26 16:24:08.572 1], [ date signal_2
0 2015-10-26 16:24:08.572 2, date signal_2
0 2015-10-26 16:24:08.572 2, date signal_2
Wie kann ich erhalte den folgenden Datenrahmen
>>> perfect_df
signal_0 signal_1 signal_2
2015-10-26 16:24:08.572 0 1 2
2015-10-26 16:24:08.572 0 1 2
2015-10-26 16:24:08.572 0 1 2
pd.DataFrame (my_list) doen't zu funktionieren scheint.
Vielen Dank im Voraus! Patrik
Warum Sie zunächst eine Liste verwenden ?? Warum nicht direkt den Datenrahmen? –
Es ist ein Beispiel. Die Liste in meinem echten Code wird in einer Schleife gefüllt. Vielleicht kannst du mir zeigen, wie man den Datenrahmen in einer Schleife füllt? Danke – Pat