Ich habe eine Reihe komplexer Zahlen. Also ich möchte Null am Anfang des Arrays, einfügen und den Rest des Arrays einen Platz nach vorne verschieben.
Python, numpy; Wie man ein Element am Anfang eines Arrays einfügt
Beispiel:
a = [1 + 2j, 5 + 7j,..]
ich machen möchte:
a = [0 + 0j, 1 + 2j, 5 + 7j,..]
Was ist der einfachste Weg, dies zu tun?
einfachste Weg:
a = np.array([1 + 2j, 5 + 7j])
a = np.insert(a, 0, 0)
Dann:
>>> a
array([ 0.+0.j, 1.+2.j, 5.+7.j])
Beachten Sie, dass dies ein neues Array erstellt, ist es nicht wirklich einsetzen 0 in das ursprüngliche Array.
gibt es mehrere Alternativen zu np.insert, die alle auch ein neues Array erstellen:
In [377]: a
Out[377]: array([ 1.+2.j, 5.+7.j])
In [378]: np.r_[0, a]
Out[378]: array([ 0.+0.j, 1.+2.j, 5.+7.j])
In [379]: np.append(0, a)
Out[379]: array([ 0.+0.j, 1.+2.j, 5.+7.j])
In [380]: np.concatenate([[0], a])
Out[380]: array([ 0.+0.j, 1.+2.j, 5.+7.j])
In [381]: np.hstack([0, a])
Out[381]: array([ 0.+0.j, 1.+2.j, 5.+7.j])
In [382]: np.insert(a, 0, 0)
Out[382]: array([ 0.+0.j, 1.+2.j, 5.+7.j])
Eine Alternative ist "horizontaler Stapel" (auch ein neues Array erstellt):
np.hstack((0,a))
Auch Wenn Sie ein n-dimensionales Array haben, müssen Sie auch die Achse angeben, andernfalls wird es flacher:
np.insert(my_array, 0, myvalue, axis=1)
Außerdem, wenn Sie n Zeilen mit Nullwerten hinzufügen möchten. Sie können einen Null-Array erstellen und verwenden hstack:
zero_array = np.zeros([n])
new = np.hstack([zero_array,old_array])
ich alle fünf verschiedene Methoden timed ein Element am Anfang eines Arrays einzusetzen. Hier sind die Ergebnisse:
In [20]: %timeit np.hstack([1, [1, 2, 3]])
10000 loops, best of 3: 30.4 µs per loop
In [21]: %timeit np.insert([1, 2, 3], 0, 1)
10000 loops, best of 3: 46.6 µs per loop
In [22]: %timeit np.r_[[1], [1, 2, 3]]
10000 loops, best of 3: 32.8 µs per loop
In [28]: %timeit np.append(1, [1, 2, 3])
10000 loops, best of 3: 23.4 µs per loop
In [29]: %timeit np.concatenate([[1], [1, 2, 3]])
The slowest run took 6.43 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 8.79 µs per loop
Diese doppelt so schnell scheint, als Einsatz für meine Test 100 Elementanordnung – xioxox
ich folgende Fehlermeldung angezeigt: Valueerror: alle Eingabefelder haben die gleiche Anzahl von Dimensionen müssen – lacrima
@Iacrima Ihrer 'a' Array ist wahrscheinlich> = 2 Dimensionen ..... benutze 'a.ndim' um' a.shape' zu überprüfen – atomh33ls