Daten in R reorganisieren

Question

Ich fange gerade an, über die Grundlagen in R hinaus zu kommen und bin zu einem Punkt gekommen, wo ich etwas Hilfe benötige. Ich möchte einige Daten umstrukturieren. Hier ist, was eine Probe Datenrahmen kann wie folgt aussehen:

ID Sex Res Contact 
1 M MA ABR 
1 M MA CON 
1 M MA WWF 
2 F FL WIT 
2 F FL CON 
3 X GA XYZ 

möchte ich die Daten aussehen:

ID SEX Res ABR CON WWF WIT XYZ 
1 M MA 1 1 1 0 0 
2 F FL 0 1 0 1 0 
3 X GA 0 0 0 0 1 

Was sind meine Optionen? Wie würde ich das in R machen?

Kurz gesagt, ich möchte die Werte der Spalte CONT behalten und sie als Spaltennamen im restrukturierten Datenrahmen verwenden. Ich möchte eine variable Menge von Spalten konstant halten (im obigen Beispiel habe ich ID, Sex und Res konstant gehalten).

Ist es auch möglich, die Werte in den umstrukturierten Daten zu kontrollieren? Ich möchte vielleicht die Daten als Binärdaten behalten. Ich möchte vielleicht, dass einige Daten den Wert haben, die Anzahl der Male, die jeder Kontaktwert für jede ID existiert.

Answer 1

Das Paket reshape ist, was Sie wollen. Dokumentation hier: http://had.co.nz/reshape/. Nicht mein eigenes Horn zu blasen, aber ich habe auch ein paar Notizen auf reshape ‚geschrieben s verwenden hier: http://www.ling.upenn.edu/~joseff/rstudy/summer2010_reshape.html

Für Ihren Zweck sollte dieser Code

library(reshape) 
data$value <- 1 
cast(data, ID + Sex + Res ~ Contact, fun = "length") 

Answer 2

model.matrix funktioniert gut arbeiten (dies wurde gefragt, vor kurzem, und gappy had this good answer):

> model.matrix(~ factor(d$Contact) -1) 
    factor(d$Contact)ABR factor(d$Contact)CON factor(d$Contact)WIT factor(d$Contact)WWF factor(d$Contact)XYZ 
1     1     0     0     0     0 
2     0     1     0     0     0 
3     0     0     0     1     0 
4     0     0     1     0     0 
5     0     1     0     0     0 
6     0     0     0     0     1 
attr(,"assign") 
[1] 1 1 1 1 1 
attr(,"contrasts") 
attr(,"contrasts")$`factor(d$Contact)` 
[1] "contr.treatment"