Pandas: Wie Zeilen extrahiert werden, die gerade innerhalb einer Zeitdauer sind?

Question

Ich habe einen Datenrahmen wie folgt.

     value estimated \ 
dttm_timezone                
2011-12-31 20:10:00 10.7891   0 
2011-12-31 20:15:00 11.2060   0 
2011-12-31 20:20:00 19.9975   0 
2011-12-31 20:25:00 15.9975   0 
2011-12-31 20:30:00 10.9975   0 
2011-12-31 20:35:00 13.9975   0 
2011-12-31 20:40:00 15.9975   0 
2011-12-31 20:45:00 11.7891   0 
2011-12-31 20:50:00 10.9975   0 
2011-12-31 20:55:00 10.3933   0 

Durch die Informationen dttm_timezone Spalte, würde Ich mag alle Zeilen extrahieren, die nur innerhalb eines Tag oder eine Woche oder einem Monat.

Ich habe Daten von 1 Jahr, also wenn ich Tag wie die Dauer wähle ich separat 365 Tage Daten extrahieren soll, wenn ich Monat wählen dann sollte ich separat ein 12 Monate Daten extrahieren.

Wie kann ich das erreichen?

Answer 1

des verwenden Lassen

import pandas as pd 
import numpy as np 

tidx = pd.date_range('2010-01-01', '2014-12-31', freq='H', name='dtime') 

np.random.seed([3,1415]) 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(tidx)), tidx, ['value']) 

Sie auf '2010' wie folgt begrenzen:

df['2010'] 

Oder

df[df.index.year == 2010] 

Sie zu einem bestimmten Monat begrenzen durch:

df['2010-04'] 

oder alle Aprils:

df[df.index.month == 4] 

Sie an einem bestimmten Tag begrenzen:

df['2010-04-28'] 

alle 01.00 suchen:

df[df.index.hour == 13] 

Datumsbereich:

df['2011':'2013'] 

oder

df['2011-01-01':'2013-06-30'] 

Es Tonne Möglichkeiten, um dies zu tun:

df.loc[(df.index.month == 11) & (df.index.hour == 22)] 

Link --->The list can go on and on. Please read the docs < --- Link