Wir untersuchen, wie es möglich ist, eine ungefähre Anzahl verschiedener Besucher zu erhalten, die auf einen Link klicken, der auf eine andere Seite umleitet (über einen URL-Shortener).So zählen Sie effektiv verschiedene Klicks von derselben Person
Im Moment werden zwei typische Ansätze verwendet, um verschiedene Klicks von verschiedenen Besuchern zu unterscheiden und "einzigartige" Besucher zu zählen: die Verwendung von Cookies und/oder die Verwendung von IP.
sind Beide nicht perfekt, und die Leute können sie hacken (Löschen von Cookies und/oder IP zum Beispiel in Mobilfunknetzen, zu ändern), und haben Nachteile (Menschen mit gleicher IP)
ignorieren, was HTTP Aus technologischer erlaubt (Cookie/IP), Wir suchen nach anderen kreativen Möglichkeiten, Leute zu versuchen, sie nicht zu hacken.
Zum Beispiel hat Google, für das Adsense-Programm, einen "propietary-Algorithmus", um das zu tun. Worauf basiert es? Gibt es einen Open-Source-Algorithmus, der das tut?
Beispiel von Ideen, die wir suchen:
RIPE-Datenbank wird in einem Prototyp arbeitet für die RIPE-Datenbank ein „Geoloc“ Feld zu haben, so setzen Betreiber dieses Feld (spezifischere, Mobilfunkbetreiber). So können Sie wissen, welche IP wo ist. Sie können diese Informationen verwenden, um zu versuchen, einen Benutzer zu beschränken, wenn er eine neue IP-Adresse von einem Mobilfunknetz hat. - https://labs.ripe.net/Members/denis/geolocation-prototype-for-ripe-database
eine Art von Browser-Fingerabdruck verwenden - https://panopticlick.eff.org/
Grüße
Adsense verwendet einen Algorithmus, um gefälschte/automatisierte Klicks zu protokollieren, nachdem sie ausgeführt wurden (dh: statistische Algorithmen, AVG-Verhältnisse). Die einzige Möglichkeit, es zu verfolgen, ist per IP oder Cookies. – jorgebg
@jorgebg das würde auch funktionieren, auf was für Algorithmen basieren sie? Wie implementiert man sie? – Jordi