Wie ersetzt man die Werte im Pandas-Datenrahmen in Python durch None?

Question

Gibt es eine Methode, um Werte in Pandas in Python durch None zu ersetzen?

Sie können df.replace('pre', 'post') verwenden und können einen Wert durch einen anderen ersetzen, aber das kann nicht getan werden, wenn Sie mit None Wert ersetzen möchten, die, wenn Sie versuchen, erhalten Sie ein seltsames Ergebnis.

So, hier ist ein Beispiel:

df = DataFrame(['-',3,2,5,1,-5,-1,'-',9]) 
df.replace('-', 0) 

, die ein erfolgreiches Ergebnis zurückgibt.

Aber

df.replace('-', None) 

, die ein folgendes Ergebnis liefert:

0 
0 - // this isn't replaced 
1 3 
2 2 
3 5 
4 1 
5 -5 
6 -1 
7 -1 // this is changed to `-1`... 
8 9 

Warum so ein komisches Ergebnis zurückgegeben werden?

Da ich diesen Datenrahmen in MySQL-Datenbank gießen möchte, kann ich NaN Werte in kein Element in meinem Datenrahmen setzen und stattdessen None setzen. Sicher können Sie zuerst '-' zu NaN ändern und dann NaN in None umwandeln, aber ich möchte wissen, warum der Datenrahmen auf solch eine schreckliche Weise handelt.

Answer 1

Eigentlich in späteren Versionen von Pandas wird dies eine Typeerror geben:

df.replace('-', None) 
TypeError: If "to_replace" and "value" are both None then regex must be a mapping 

Sie können es tun, indem entweder eine Liste oder ein Wörterbuch vorbei:

In [11]: df.replace('-', df.replace(['-'], [None]) # or .replace('-', {0: None}) 
Out[11]: 
     0 
0 None 
1  3 
2  2 
3  5 
4  1 
5 -5 
6 -1 
7 None 
8  9 

Aber ich empfehlen NaNs statt keine:

In [12]: df.replace('-', np.nan) 
Out[12]: 
    0 
0 NaN 
1 3 
2 2 
3 5 
4 1 
5 -5 
6 -1 
7 NaN 
8 9 

Answer 2

where ist wahrscheinlich das, was Sie suchen. So

data=data.where(data=='-', None) 

Vom panda docs:

where [returns] an object of same shape as self and whose corresponding entries are from self where cond is True and otherwise are from other).