Ich verwende Haar-Kaskadenklassifizierer, um Augen von der Webcam zu erkennen. Ich möchte nicht anzeigen, was die Webcam erfasst. Dies ist Teil eines Projekts zur Analyse der Augenbewegungen. Ich möchte wissen, wo auf dem Bildschirm der Benutzer sucht. Wenn ich das Fenster zeige, das ihr Gesicht zeigt, neigen sie dazu, nur auf den Teil des Bildschirms zu schauen, auf dem sich dieses Fenster befindet.openCV: Objekt erkennen, ohne das Webcam-Ansichtsfenster anzuzeigen
versuchte ich
cv2.imshow('frame', frame)
Aber die nächste Anweisung
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
scheint die Aussage zu entfernen, ein Problem zu verursachen. So ersetzte ich es mit
cv2.waitKey(delay=5000)
break
Aber es funktioniert nicht für die angegebene Verzögerungszeit warten und geht auf die nächste Ausführung von Anweisungen, die ich nicht will.
Was mache ich falsch und wie repariere ich es? Ich verwende Python 2.7.9 und 2.4.9 OpenCV
Ich habe einen Weg gefunden. Diese Aussage war innerhalb einer Schleife. 'while (cap.isOpened()):' Ich habe stattdessen einen Zähler hinzugefügt und durch eine einfache Inkrement-Anweisung hat es funktioniert! 'while (incr <100):' Das gibt mir genug Werte für die Verfolgung der Augenbewegung. – vss