Pandas: Set mehrere MultiColumns als Multiindex

Question

I erzeugen einen leeren Datenrahmen wie folgt:

topFields = ['desc', 'desc', 'price', 'price', 'units', 'units'] 
bottomFields = ['foo', 'bar', 'mean', 'mom_2', 'mean', 'mom_2'] 
resultsDf = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_arrays([topFields, bottomFields])) 

Nun würde Ich mag die ersten beiden Spalten setzen (mit desc als Top-Level-Wert) als Index (und als eine allgemeine Herausforderung, alle Spalten mit desc als Top-Level-Wert). Ich habe mehrere Möglichkeiten ausprobiert, von denen keine funktionieren.

Hier ist die intuitivste (Ausfall):

>>> test = resultsDf.set_index('desc') 
>>> test 
Out[4]: 
Empty DataFrame 
Columns: [(price, mean), (price, mom_2), (units, mean), (units, mom_2)] 
Index: [] 
>>> test.index 
Out[5]: Index([], dtype='object', name='desc') 

pandas korrekt beide desc Spalten entfernt (von "Spalten"), aber keiner von ihnen im Index erscheinen. Stattdessen habe ich nur ein Feld im Index. Wenn ich versuche, eine Zeile zu erstellen, basierend auf einem Multiindex, bekomme ich einen Fehler:

>>> test.loc[pd.IndexSlice[0, 0], :] = 1 
Traceback (most recent call last): 
[...] 
KeyError: '[0 0] not in index' 

Answer 1

Es ist wie Notwendigkeit sieht set_index durch Tupel:

test = resultsDf.set_index(('desc', 'foo')) 
print (test) 
Empty DataFrame 
Columns: [(desc, bar), (price, mean), (price, mom_2), (units, mean), (units, mom_2)] 
Index: [] 

print (test.index) 
Index([], dtype='object', name=('desc', 'foo')) 

Oder vielleicht:

test = resultsDf.set_index([('desc', 'foo'), ('desc', 'bar')]) 
print (test) 
Columns: [(price, mean), (price, mom_2), (units, mean), (units, mom_2)] 
Index: [] 

print (test.index) 
MultiIndex(levels=[[], []], 
      labels=[[], []], 
      names=[('desc', 'foo'), ('desc', 'bar')])