In Django, wie wähle ich 100 zufällige Datensätze aus der Datenbank?

Question

myqueryset = Content.objects.filter(random 100) 

Answer 1

Content.objects.all().order_by('?')[:100] 

Siehe order_by docs. Beachten Sie auch, dass dieser Ansatz nicht gut skaliert (tatsächlich skaliert er wirklich sehr schlecht). Siehe this SO answer für eine bessere Möglichkeit zur zufälligen Auswahl, wenn Sie große Datenmengen haben.

Answer 2

Wenn Sie dies mehr als einmal tun, müssen Sie dies in Ihrer Datenbank entwerfen.

Wenn Sie es einmal tun, können Sie es sich leisten, die saftige Strafe zu bezahlen. Dies bringt Sie genau 100 mit wirklich guten zufälligen Eigenschaften. Es benötigt jedoch viel Speicher.

pool= list(Content.objects.all()) 
random.shuffle(pool) 
object_list = pool[:100] 

Hier ist ein weiterer Algorithmus, der auch langsam ist, da er die gesamte Tabelle durchsuchen kann. Es ist nicht sehr viel Speicher überhaupt verwenden und es kann nicht genau 100.

total_count= Content.objects.count() 
fraction = 100./total_count 
object_list = [ c for c in Content.objects.all() if random.random() < fraction ] 

bekommen Wenn Sie mehr als einmal tun wollen, müssen Sie ein Attribut hinzufügen, zum Inhalt für „random effektive Filterung zu ermöglichen "Werte. Zum Beispiel könnten Sie dies tun.

class Content(models.Model): 
    ... etc. ... 
    def subset(self): 
     return self.id % 32768 

Dies wird Ihre Daten in 32768 verschiedene Untergruppen partitionieren. Jede Teilmenge ist 1/32768'th Ihrer Daten. Um 100 zufällige Elemente zu erhalten, benötigen Sie 100 * 32768/total_count-Teilmengen Ihrer Daten.

total_count = Content.objects.count() 
no_of_subsets= 100*32768/total_count 
object_list = Content.objects.filter(subset__lte=no_of_subsets) 

Dies ist schnell und es ist reproduzierbar. Die Teilmengen sind "willkürlich", nicht technisch "zufällig".

Answer 3

ich tun:

import random  
object_list = list(Content.objects.filter(foo=bar).values()[:100]) 
random.shuffle(object_list) 

Läuft nur Einzel einfache MySQL-Abfrage und ist auf die Leistung gut.