Um diese Frage zu mehr Selbst machen enthalten ich es wert finden diese Antwort hinzuzufügen:
Winpython ist die beste !!, es tatsächlich ist die empfohlene Installation über Fenster, read here. Es kommt mit python 3.5 voll geladen mit allen Abhängigkeiten einschließlich numpy, scipy, scikit, theano, keras, ipython, jupyter und mehr, eigentlich müssen Sie nichts tun oder um Konfigurationen zu ändern, alles was Sie tun müssen (wenn Sie wollen GPU aktivieren) wird CUDA (und natürlich auch zum Download sollten Sie Visual C++) haben und schließlich diese Variable auf Ihre Umgebungsvariablen hinzu:
Variablenname: THEANO_FLAGS
Variablenwert: floatX = float32, Geräte = gpu, nvcc.fastmath = Wahr, lib.cnmem = 0.8
(lib.cnmem = 0,8) kann einem beliebigen Wert entsprechen, das bedeutet, dass cuda 80% Ihres GPU-Speichers verwendet
Wenn Sie eine andere Klärung lassen Sie mich in den Kommentaren
[Diese Frage] (http://stackoverflow.com/questions/33687103/how-to-install-theano-on-anaconda-python- wissen müssen 2-7-x64-on-Windows) ist, wie man es mit Python 2.7 installiert. Wenn Sie Anaconda for Python 3.5 statt 2.7 installieren, dann wird es ohne viele Unterschiede funktionieren. – hbaderts