Wie verwende ich benutzerdefinierte Etiketten für Zecken in Bokeh?

Question

Ich verstehe, wie Sie bestimmte Ticks angeben, die in Bokeh angezeigt werden, aber meine Frage ist, ob es eine Möglichkeit gibt, eine bestimmte Beschriftung zuzuweisen, die gegenüber der Position angezeigt wird. So zum Beispiel

plot.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[0,1]) 

wird die x-Achsenbeschriftungen bei 0 und 1 nur zeigen, aber was ist, wenn anstatt zu zeigen, 0 und 1 Ich wollte Apple und Orange zeigen. So etwas wie

plot.xaxis[0].ticker=FixedTicker(ticks=[0,1], labels=['Apple', 'Orange']) 

Ein Histogramm funktioniert nicht für die Daten, die ich plotten. Gibt es überhaupt so benutzerdefinierte Etiketten in Bokeh?

Answer 1

EDIT: Aktualisiert für Bokeh 0.12.5 aber auch einfachere Methode in der anderen Antwort sehen.

Dieser arbeitete für mich:

import pandas as pd 
from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.models import TickFormatter 
from bokeh.core.properties import Dict, Int, String 

class FixedTickFormatter(TickFormatter): 
    """ 
    Class used to allow custom axis tick labels on a bokeh chart 
    Extends bokeh.model.formatters.TickFormatte 
    """ 

    JS_CODE = """ 
     import {Model} from "model" 
     import * as p from "core/properties" 

     export class FixedTickFormatter extends Model 
      type: 'FixedTickFormatter' 
      doFormat: (ticks) -> 
      labels = @get("labels") 
      return (labels[tick] ? "" for tick in ticks) 
      @define { 
      labels: [ p.Any ] 
      } 
    """ 

    labels = Dict(Int, String, help=""" 
    A mapping of integer ticks values to their labels. 
    """) 

    __implementation__ = JS_CODE 

skills_list = ['cheese making', 'squanching', 'leaving harsh criticisms'] 
pct_counts = [25, 40, 1] 
df = pd.DataFrame({'skill':skills_list, 'pct jobs with skill':pct_counts}) 
p = Bar(df, 'index', values='pct jobs with skill', title="Top skills for ___ jobs", legend=False) 
label_dict = {} 
for i, s in enumerate(skills_list): 
    label_dict[i] = s 

p.xaxis[0].formatter = FixedTickFormatter(labels=label_dict) 
output_file("bar.html") 
show(p) 

Answer 2

Ab dem letzten Bokeh Versionen (zB 0.12.4 oder neue), das jetzt viel einfacher ist FuncTickFormatter zu erreichen mit:

import pandas as pd 
from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.models import FuncTickFormatter 

skills_list = ['cheese making', 'squanching', 'leaving harsh criticisms'] 
pct_counts = [25, 40, 1] 
df = pd.DataFrame({'skill':skills_list, 'pct jobs with skill':pct_counts}) 
p = Bar(df, 'index', values='pct jobs with skill', title="Top skills for ___ jobs", legend=False) 
label_dict = {} 
for i, s in enumerate(skills_list): 
    label_dict[i] = s 

p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(code=""" 
    var labels = %s; 
    return labels[tick]; 
""" % label_dict) 

output_file("bar.html") 
show(p)