Ich mache die Kursive Machine Learning Logistic Regression Zuweisung und ich schrieb das oberste Stück Code.Zulassen von Eingängen zu Matrix oder Vektoren oder Skalar in der Oktave
Anleitung
function g = sigmoid(z)
%SIGMOID Compute sigmoid functoon
% J = SIGMOID(z) computes the sigmoid of z.
% You need to return the following variables correctly
g = zeros(size(z));
% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the sigmoid of each value of z (z can be a matrix,
% vector or scalar).
g = (1/(1 + exp(-1 * z))) .^ 1;
%g = (1 + exp(-1 * z)) .^ -1;
% =============================================================
end
My-Code --- Breaks, wenn ein Vektor oder eine Matrix
g = (1/(1 + exp(-1 * z))) .^ 1;
ich auf einige Github diesen Code gefunden Eingabe ---- Funktioniert für alle Fälle
g = (1 + exp(-1 * z)) .^ -1;
Das Problem ist die Ausgabe funktioniert, wenn meine Eingabe ein Skalar ist. Mein Code bricht, wenn er ein Vektor wird. i kann wissen, was ich bin fehlt, wie es mir scheint das gleiche