Wie kann ich Anfragen mit einem Pandas-Datenframe verwenden, um mehrere HTTP-Anfragen zu erstellen?

Question

Ich bin Hobby-Programmierer und möchte ein echtes Problem lösen, das ich habe. Ich bin ein Benutzer eines Softwaresystems, das eine API freigibt, die es ermöglicht, Datensätze mit Get zu aktualisieren/hinzuzufügen. Ich habe die Daten, in denen ich das System ändern möchte, in Pandas importiert und weiß nicht, wie ich am besten über die Zeilen iterieren und dynamisch eine URL erstellen kann.

Ich möchte eine URL für jede Zeile erstellen, die ähnlich ist:

import pandas as pd 
import requests as r 

site = 'http://fakesite.org/servlet/Erp?' 

payload = dict() 
payload['_FORM'] = 'AD1' 
payload['_EVT'] = 'ADD' 
payload['_RTN'] = 'DATA' 
payload['FC'] = 'Add' 
payload['_OUT'] = 'XML' 
payload['_EOT'] = 'TRUE' 

data = {'F1': ['A','A','A'], 'F3': ['HELLO', 'GOODBYE', 'HELLO_AGAIN'], 'F16': ['EA','BX','CA']} 

df = pd.DataFrame(data) 

Die „Nutzlast“:

http://fakesite.org/servlet/Erp?_form=AD1&_EVT=ADD&_RTN=DATA&FC=Add&_f1=A&_f3=HELLO&f16=EA&_OUT=XML&_EOT=TRUE

unter ich den Anfang meines Codes Setup enthalten haben Das von mir erstellte Wörterbuch enthält alle Parameter, die sich für die Anforderung nicht ändern. Diese sind im Wesentlichen fest codiert und kein Teil des Pandas-Datenrahmens. Ich werde schließlich kombinieren dieses Wörterbuch mit den Werten in jeder Zeile des Datenrahmens vor der Übergabe an request.get

Ich denke, ich muss entweder verwenden entweder anwenden oder itterrows verwenden, aber ich kann nicht scheinen, es herauszufinden.

Wie soll ich diesen Code schreiben?

Answer 1

nicht sicher, warum Sie wollen Pandas verwenden, können Sie eine Liste von Nutzlasten erhalten zu durchlaufen mit

F1 = ['A','A','A'] 
F3 = ['HELLO', 'GOODBYE', 'HELLO_AGAIN'] 
F16 = ['EA','BX','CA'] 

payloads = [dict(payload,**{'F1': F1, 'F3': F3, 'F16': F16}) for F1,F3,F16 in zip(F1,F3,F16)] 

EDIT: Wenn Sie Pandas dann verwenden müssen, Sie to_dict('records') diskutiert wie in this stackoverflow question nutzen könnten. Dann erklären die Dokumente, wie zu formulate the actual requests.

payloads = [dict(payload, **params) for params in df.to_dict('records')] 
gets = [requests.get(site, params=payload) for payload in payloads] 
# to check that the urls were as you thought 
for r in gets: 
    print r.url