Meine Frage bezieht sich auf diese Frage. Ich will "2014" in der 4-Jahres-Facette. Ich habe versucht zu wiederholen, aber mein Code gibt nicht, was ich will.Fügen Sie Text zum Zeichnen mit facettiertem Balkendiagramm hinzu
Annotating text on individual facet in ggplot2
Dies ist meine Daten
structure(list(Rot = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("2-year",
"3-year", "4-year"), class = "factor"), Rot.Herb = structure(c(3L,
3L, 4L, 4L, 13L, 13L, 14L, 14L, 5L, 5L, 6L, 6L, 9L, 9L, 10L,
10L, 15L, 15L, 16L, 16L, 1L, 1L, 2L, 2L, 7L, 7L, 8L, 8L, 11L,
11L, 12L, 12L, 17L, 17L, 18L, 18L), .Label = c("A4-conv", "A4-low",
"C2-conv", "C2-low", "C3-conv", "C3-low", "C4-conv", "C4-low",
"O3-conv", "O3-low", "O4-conv", "O4-low", "S2-conv", "S2-low",
"S3-conv", "S3-low", "S4-conv", "S4-low"), class = "factor"),
variable = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L,
2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L,
1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("Diversity",
"Evenness"), class = "factor"), N = c(4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4), value = c(0.78537789925, 0.613408315,
1.305194686, 0.79519430975, 0.4481728555, 0.30608817425,
1.20978861475, 0.8580643725, 0.92387324875, 0.630166121,
0.945954185, 0.561172324, 1.43952456275, 0.8616864655, 1.23679146725,
0.831737624, 1.033474108, 0.80689293925, 0.9910142125, 0.79342098075,
1.175512223, 0.6293940245, 0.981614832, 0.62342189825, 1.351710013,
0.805075937, 1.6598348325, 0.7983622545, 1.01606920875, 0.5751418795,
1.0500365255, 0.56408326225, 1.07162937725, 0.6756859865,
0.45699816625, 0.44444147325), sd = c(0.354077266902404,
0.208934910331856, 0.169501822767995, 0.0774319459391732,
0.737366460962239, 0.40697977697835, 0.494107033311986, 0.11906912863268,
0.491492768082854, 0.34236657107712, 0.219739438843007, 0.205905593411204,
0.319301583035043, 0.0696484379979274, 0.0563293598951725,
0.0978700910274188, 0.446850757364563, 0.175073468716825,
0.426859848850874, 0.180469101499932, 0.526842123835502,
0.200470277385505, 0.574885944755375, 0.27189545397305, 0.39621771945215,
0.150798258847229, 0.275863362594154, 0.111178397407429,
0.254811233135664, 0.158920851982914, 0.198698241334475,
0.0730606635175717, 0.717706309307313, 0.453776579066358,
0.574276936403411, 0.513758415496589), se = c(0.177038633451202,
0.104467455165928, 0.0847509113839974, 0.0387159729695866,
0.368683230481119, 0.203489888489175, 0.247053516655993,
0.0595345643163399, 0.245746384041427, 0.17118328553856,
0.109869719421504, 0.102952796705602, 0.159650791517521,
0.0348242189989637, 0.0281646799475863, 0.0489350455137094,
0.223425378682282, 0.0875367343584126, 0.213429924425437,
0.090234550749966, 0.263421061917751, 0.100235138692753,
0.287442972377688, 0.135947726986525, 0.198108859726075,
0.0753991294236146, 0.137931681297077, 0.0555891987037145,
0.127405616567832, 0.0794604259914568, 0.0993491206672376,
0.0365303317587859, 0.358853154653656, 0.226888289533179,
0.287138468201705, 0.256879207748294), ci = c(0.563415944919255,
0.332462066715199, 0.26971522480343, 0.123211505132525, 1.1733145846647,
0.647595643784969, 0.786234551289211, 0.189465554245211,
0.782074671929471, 0.544781614588516, 0.349654482635521,
0.327641747494367, 0.508080071600555, 0.110826207087643,
0.089632581638694, 0.155733154793995, 0.71103927089404, 0.278580956835532,
0.679229274424713, 0.287166612643164, 0.838323385234058,
0.318992946792351, 0.914771825423139, 0.432646341459985,
0.630470808679215, 0.23995368085579, 0.438960169525453, 0.176909640028318,
0.40546153371869, 0.252878539112781, 0.316173242000635, 0.116255819336536,
1.14203089616693, 0.722059798737006, 0.91380275723334, 0.817504285602766
)), .Names = c("Rot", "Rot.Herb", "variable", "N", "value",
"sd", "se", "ci"), row.names = c(NA, -36L), class = "data.frame")
und der Code grafisch darzustellen
p <- ggplot(Shannon.long2, aes(x=Rot.Herb, y=value, fill=factor(variable)))+
geom_bar(stat="identity", position="dodge")+
scale_fill_brewer(palette = "Set1")+
theme_bw() +
theme(panel.grid.major=element_blank()) +
facet_grid(~Rot, scales = "free_x", space="free_x")+
theme(legend.title=element_blank(),legend.text=element_text(size=20),legend.position="top")+
geom_errorbar(aes(ymin=value-se, ymax=value+se), size=0.5, width=.25,position=position_dodge(.9))+
xlab("\nTreatment") +
theme(axis.title = element_text(size=24,face="bold", vjust=4), axis.text.x = element_text(size=20,angle = 90, hjust = 1)) +
ylab("Shannon's H' and E'") +
theme(axis.title = element_text(size=24,face="bold", vjust=2), axis.text.y = element_text(size=20, color="black"))+
theme(strip.text.x = element_text(colour = "black", size = 20), strip.background = element_rect(fill = "white"))
erzeugte Graphen (bitte nichts dagegen, die "2014" auf der y-Achse) .
Neuer Code 2014 mit Hilfe von eipi10
ann_text <- data.frame(x = "S4-conv",y = 1.75,lab = "2014", Rot.Herb=NA,
value=NA, variable=NA,
N=NA, sd=NA, se=NA, ci=NA,
Rot = factor("4-year",levels = c("2-year","3-year","4-year")))
zu annotieren ich einen Fehler bekam sagen Error: Discrete value supplied to continuous scale
nachdem ich p + geom_text(data = ann_text,label = "2014")
laufen. Bitte sehen Sie, was mit meinem Code und Datenformat nicht stimmt. Vielen Dank.
Add 'ann_text $ Rot.Herb = NA' zu Annotations Datenrahmen. Auch wenn Sie diese Spalte nicht in 'geom_text' verwenden, erwartet ggplot, dass sie vorhanden ist, wenn diese Spalte für eine Ästhetik im Hauptaufruf von ggplot verwendet wird. – eipi10
Vielen Dank für Ihre Hilfe. Meinst du:'n_text <- data.frame (x = "S4-conv", y = 1.75, lab = "2014", Rot = Faktor ("4-Jahre", levels = c ("2-Jahr", "3 Jahre", "4 Jahre"), ann_text $ Rot.Herb = NA)? Ich tat das und erhielt neuen Fehler 'Fehler in eval (Ausdruck, envir, enclos): Objekt 'Wert' nicht gefunden ' –
Das ist, weil Sie auch die Spalte' value' in Ihrem ursprünglichen ggplot Anruf verwenden. Sie müssen also auch 'n_text $ value = NA' zu Ihrem neuen Datenrahmen hinzufügen. Jede Spalte, die beim ersten Aufruf von ggplot verwendet wird, muss sich auch in anderen Datenrahmen befinden, die Sie später in den Plot einfügen. – eipi10