Ich versuche, einige Code in Sparse-Matrizen zu konvertieren. Ich sehe, dass ich in der Lage sollte spsolve von http://arma.sourceforge.net/docs.html#spsolveKann spsolve nicht aufrufen
jedoch zu verwenden, wenn ich es versuche, erhalte ich Compiler-Fehler auf -
no matching function call to 'spsolve(arma::spmat&, arma::sp_mat&)
Die Fehlerzeile ist - arma::sp_mat xu = arma::spsolve(WuT, YTCupu);
von here
Ich bin mir sicher, dass da etwas offensichtlich ist, dass ich vermisse, aber ich kann es nicht herausfinden. Irgendwelche Vorschläge?
Hier ist, was
> sessionInfo()
R version 3.3.1 (2016-06-21)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 14.04.4 LTS
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_US.UTF-8
[4] LC_COLLATE=en_US.UTF-8 LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8
[7] LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] recommenderlabrats_1.0 RcppArmadillo_0.7.100.3.1 recommenderlab_0.2-0
[4] registry_0.3 proxy_0.4-16 arules_1.4-1
[7] Matrix_1.2-6
loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.3.1 Rcpp_0.12.6 grid_3.3.1 irlba_2.0.0 lattice_0.20-24
Lösung für 'spärlich auf spärlich' wäre eine nette Ergänzung, oder möglicherweise sogar neue Mikropackage (auch den Aufruf exportieren). –
Sollte ein Upstream-Push zu Gürteltier sein, wenn es entwickelt wird. Ich werde in spärliche Algorithmen schauen müssen. – coatless
Könnte eine Frage für Ryan sein, da das spärliche Zeug dazu neigt, von der MLPACK Verwendung zu kommen. Wir können sie mailen. –