Java Spark Framework aktivieren Protokollierung

Question

Ich baue eine Java-Anwendung mit Spark-Framework mit Embedded Jetty und Lenker Vorlage Engine. Aber wenn ich einen 500 Internal Error bekomme, hat die Konsole nichts gesagt. Ich habe die Abhängigkeiten hier meine pom.xml hinzugefügt: http://sparkjava.com/documentation.html#add-a-logger aber druckt nicht alle Ausnahmen/Fehler (wie Fehler 500)

Hier mein pom.xml

<dependencies> 

    <!-- FRAMEWORK:  Spark --> 
    <dependency> 
     <groupId>com.sparkjava</groupId> 
     <artifactId>spark-core</artifactId> 
     <version>2.5</version> 
    </dependency> 

    <!-- TEMPLATES:  Handlebars --> 
    <dependency> 
     <groupId>com.sparkjava</groupId> 
     <artifactId>spark-template-handlebars</artifactId> 
     <version>2.3</version> 
    </dependency> 

    <!-- DB-MAPPING: sql2o --> 
    <dependency> 
     <groupId>org.sql2o</groupId> 
     <artifactId>sql2o</artifactId> 
     <version>1.5.4</version> 
    </dependency> 

    <!-- DRIVERS: sqlite--> 
    <dependency> 
     <groupId>org.xerial</groupId> 
     <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId> 
     <version>3.8.11.2</version> 
    </dependency> 

    <!-- LOGGER:  slf4j --> 
    <dependency> 
     <groupId>org.slf4j</groupId> 
     <artifactId>slf4j-simple</artifactId> 
     <version>1.7.21</version> 
    </dependency> 

</dependencies> 

dependecies Wie ich alle aktivieren die Protokollierung für Funken?

Answer 1

Verwenden Sie log4j, um eine Protokollimplementierung durchzuführen. Deshalb sollten Sie keine Ahnung haben, warum sind Sie ein interner Serverfehler bekommen

http://logging.apache.org/log4j/2.x/

Answer 2

Haben Sie eine log4j-Eigenschaftendatei hinzugefügt? Schauen Sie sich this documentation an.

Konfigurieren der Protokollierung Spark verwendet log4j zum Protokollieren. Sie können es konfigurieren, indem Sie im Verzeichnis conf eine Datei log4j.properties hinzufügen. Eine Möglichkeit besteht darin, die vorhandene log4j.properties.template zu kopieren, die sich dort befindet.

Answer 3

To enable logging, nur die folgende Abhängigkeit zu Ihrem Projekt hinzufügen:

<dependency> 
    <groupId>org.slf4j</groupId> 
    <artifactId>slf4j-simple</artifactId> 
    <version>1.7.21</version> 
</dependency> 

und you can register eine allumfassende spark-Exception-Handler nicht abgefangene Ausnahmen zu protokollieren:

Spark.exception(Exception.class, (exception, request, response) -> { 
    exception.printStackTrace(); 
});