2016-02-26 5 views
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Ich muss Daten mit sehr unterschiedlichen Bereichswerten darstellen. Ich verwende das Facetten-Design von ggplot2 mit der Option facet_grid(variable ~ ., scales = "free"). Allerdings möchte ich die Werte der Brüche auf der y-Achse so festlegen, dass für alle Variablen die Brüche c(0, max(variable)/2, max(variable)) sind. Ich habe versucht, scale_y_continuous, aber es hat nicht funktioniert.Wie definiert man Y-Achsenbrüche in einem facettierten Diagramm mit ggplot2?

Reproduzierbare Beispiel:

v1 <- sample(rnorm(100, 10, 1), 30) 
v2 <- sample(rnorm(100, 20, 2), 30) 
v3 <- sample(rnorm(100, 50, 5), 30) 
fac1 <- factor(rep(rep(c("f1", "f2", "f3"), each = 10), 3)) 

library(reshape2) 
library(ggplot2) 
df1 <- melt(data.frame(fac1, v1, v2, v3)) 
ggplot(df1, aes(fac1, value, group = variable)) + 
    geom_point() + 
    facet_grid(variable ~ ., scales = "free") + 
    theme_bw() 
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Die ggplot Ausgabe [Geben Sie Xlim und ylim separat für jede Facette] (https://github.com/hadley/ggplot2/issues/187) legt nahe, dass es nicht möglich ist. Siehe auch @ hadleys Kommentar vom 24. Februar 2014: "Das hört sich nach einem großartigen Feature an, aber leider haben wir derzeit nicht die Entwicklungsbandbreite, um es zu unterstützen". – Henrik

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Ähnliche SO-Posts: [Wie stellen Sie unterschiedliche Skalierungsgrenzen für verschiedene Facetten ein?] (Http://stackoverflow.com/questions/4276218/how-do-you-set-different-scale-limits-for-different-facts)) und [Ist es noch möglich, verschiedene Achsenbrüche/Grenzen für einzelne Facetten in ggplot mit freiem Maßstab zu haben?] (http://stackoverflow.com/questions/18819333/is-it-yet-possible-to-have-different) -axis-breaks-limits-for-individual-facetten) – Henrik

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Danke. Ich werde versuchen, eine andere Lösung zu finden, vielleicht mit grid.arrange? – user34771

Antwort

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Dies zieht die drei getrennten Plots, mit den y-Pausen auf 0, 0,5 * max (Wert) und MAX (Wert). Die drei Plots werden mit der Funktion gtable rbind kombiniert und gezeichnet.

v1 <- sample(rnorm(100, 10, 1), 30) 
v2 <- sample(rnorm(100, 20, 2), 30) 
v3 <- sample(rnorm(100, 50, 5), 30) 
fac1 <- factor(rep(rep(c("f1", "f2", "f3"), each = 10), 3)) 

library(reshape2) 
library(ggplot2) 
library(grid) 
library(gridExtra) 

df1 <- melt(data.frame(fac1, v1, v2, v3)) 

# Draw the three charts, each with a facet strip. 
# But drop off the bottom margin material 
dfp1 = subset(df1, variable == "v1") 
p1 = ggplot(dfp1, aes(fac1, value, group = variable)) + 
    geom_point() + 
    facet_grid(variable ~ .) + 
    scale_y_continuous(limits = c(0, ceiling(max(dfp1$value))), 
     breaks = c(0, ceiling(max(dfp1$value))/2, ceiling(max(dfp1$value)))) + 
    theme_bw() 
g1 = ggplotGrob(p1) 
pos = g1$layout[grepl("xlab-b|axis-b", g1$layout$name), "t"] 
g1 = g1[-pos, ] 

# Drop off the bottom margin material 
dfp2 = subset(df1, variable == "v2") 
p2 = ggplot(dfp2, aes(fac1, value, group = variable)) + 
    geom_point() + 
    facet_grid(variable ~ .) + 
    scale_y_continuous(limits = c(0, ceiling(max(dfp2$value))), 
    breaks = c(0, ceiling(max(dfp2$value))/2, ceiling(max(dfp2$value)))) + 
    theme_bw() 
g2 = ggplotGrob(p2) 
g2 = g2[-pos,] 

dfp3 = subset(df1, variable == "v3") 
p3 = ggplot(dfp3, aes(fac1, value, group = variable)) + 
    geom_point() + 
    facet_grid(variable ~ .) + 
    scale_y_continuous(limits = c(0, ceiling(max(dfp3$value))), 
    breaks = c(0, ceiling(max(dfp3$value))/2, ceiling(max(dfp3$value)))) + 
    theme_bw() 
g3 = ggplotGrob(p3) 

# Combine the three gtables 
g = rbind.gtable(g1, g2, size = "max") 
g = rbind.gtable(g, g3, size = "max") 

# Draw the plot 
grid.newpage() 
grid.draw(g) 

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