2012-09-09 5 views
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Ich bin neu bei HBASE und HADOOP und würde verfügbare kompatible Versionen von HBase und Hadoop benötigen, um meine Experimente auszuführen.HBASE 0.94.1 Kompatibilität mit hadoop

Die aktuelle stabile Version von at "http://apache.techartifact.com/mirror/hbase/" ist hbase-0.94.1. Kann mir jemand sagen, welche Version von Hadoop ich verwenden sollte, damit es kein Kompatibilitätsproblem und keinen zukünftigen Datenverlust gibt.

Bitte schlagen Sie aus den derzeit online verfügbaren Versionen von hadoop und hbase vor.

unten sind die Seiten, die ich für das Herunterladen dieser Veröffentlichungen bin mit

http://apache.techartifact.com/mirror/hadoop/common/ (Hadoop) http://apache.techartifact.com/mirror/hbase/ (hbase)

Antwort

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Herunterladen sowohl von stabilen Ordner. Ich weiß nicht, ob eine Version nicht mit anderen kompatibel ist.

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i verwenden hadoop-0.20.203.0 mit hbase-0.94.1 ohne jede Probleme.

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Ich weiß nicht, wie ich mich mit dir in Verbindung setzen soll, ich denke, das ist der Ort, von dem aus ich meine Zweifel von dir stellen kann. Ich steckte auch in HBASE und HADOOP Kompatibilitätsproblem. Bitte sehen Sie gegebenen Link, http://stackoverflow.com/questions/16122010/why-namenode-is-not-working-in-hadoop-given-setup – devsda

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Wenn Sie sich über die Kompatibilität der von Ihnen verwendeten Hadoop- und HBase-Verteilung sicher sein wollen, können Sie das Projekt Apache Bigtop oder das Cloudera CDH-Paket verwenden.

BigTop:

Das primäre Ziel der Bigtop ist eine Gemeinschaft, um die Verpackung und Kompatibilitätstests von Hadoop-Projekten zu bauen. Dies umfasst Tests auf verschiedenen Ebenen (Verpackung, Plattform, Laufzeit, Upgrade, etc ...) von einer Gemeinschaft mit einem Fokus auf das System als Ganzes, anstatt einzelne Projekte entwickelt.

Cloudera:

CDH besteht aus 100% Open Source Apache Hadoop sowie neun anderen offenen Source-Projekten aus dem Ökosystem Hadoop. CDH ist gründlich getestet und zertifiziert für die Integration mit der breitesten Palette von Betriebssystemen und Hardware, Datenbanken und Data Warehouses und Business Intelligence und ETL-Systeme.